据最新消息，类似于谷歌的科技公司正在研发专门针对医疗领域优化的语言模型。据微软研究团队表示，像GPT-4这样的大型语言模型在医疗领域具有巨大的潜力。这些模型有望加速医疗流程，比如通过处理大规模的非结构化患者数据来提高癌症药物的研发效率。
虽然GPT-4的训练数据并非特定的医学数据，而是通用互联网数据，但它在构建复杂临床研究方面表现优秀，可以根据指定的标准整理复杂的临床研究。相比当前为此任务而开发的系统如Criteria2Query，GPT-4表现更出色。此外，在处理医疗图像和其他生物数据方面，GPT-4也能发挥作用。
微软还推出了专门针对医疗任务的BioGPT等语言模型，但未来主要依赖GPT-4。另一个人工智能在医学中的应用是多模态模型，可以处理医学图像中不仅限于文本的遗传、蛋白质等生物数据。
为了向医疗专业人员提供生物医学成像数据，微软正在开发LLaVA-Med，这是一种专门的聊天机器人。与此同时，谷歌也推出了Med-Palm M，这是一种多模式医疗模型，可解决多个医疗任务，并提供聊天功能。
这一愿景代表着一个基于证据的精确健康的梦想，大型语言模型将在推动我们迈向这个激动人心且具有变革性的未来中扮演关键角色。