python的使用方法图解_Python Library实际应用操作步骤详解

在Python Library的实际操作过程中，如果你对Python Library的实际操作步骤不是很了解的话，你可以通过我们的文章，对其有一个更好的了解，希望你通过我们的文章，会对你在此方面额知识有所提高。

Python 2.6.4 Standard Library 提供了 thread 和 threading 两个 Module，其中 thread 明确标明了如下文字。

The thread module has been renamed to _thread in Python 3.0. The 2to3 tool will automatically adapt imports when converting your sources to 3.0; however, you should consider using the high-level threading module instead.

1. Thread

我们可以选择继承 Thread 来实现自己的线程类，或者直接像 C# Thread 那样传个函数进去。

from threading import *

def t(a, b):

print currentThread().name, a, b

Thread(ttarget= t,args= (1, 2)).start()

输出:

$ ./main.py

Thread-1 1 2

Python Library要实现自己的线程类，可以重写 __init__() 和 run() 就行了。不过一旦我们定义了 run()，我们传进去的 target 就不会自动执行了。

class MyThread(Thread):

def __init__(self, name, x):

Thread.__init__(self,namename=name)

self.x= x

def run(self):

print currentThread().name, self.x

MyThread("My", 1234).start()

输出:

$ ./main.py

My 1234

Thread 有个重要的属性 daemon，和 .NET Thread.IsBackground 是一个意思，一旦设置为 Daemon Thread，就表示是个 "后台线程"。

def test():

for i in range(10):

print currentThread().name, i

sleep(1)

t=Thread(target=test)

#t.daemon=True

t.start()

print "main over!"

输出:

$ ./main.py

非 Daemon 效果，Python Library进程等待所有前台线程退出。

Thread-1 0

main over!

Thread-1 1

Thread-1 2

Thread-1 3

Thread-1 4

Thread-1 5

Thread-1 6

Thread-1 7

Thread-1 8

Thread-1 9

$ ./main.py # IsDaemon

进程不等待后台线程。

Thread-1 0

main over!

以上文章就是对Python Library的实际应用操作步骤的介绍。

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【责任编辑：孙巧华 TEL：[phone]】

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