服务端动态渲染图表
参考文章链接：https://www.highcharts.com.cn/docs/dynamic-produce-html-page
参考文章是使用php写的，我这边改用python写
具体如下：
1.目录结构：
ajax_demo
ajax_demo.py
templates
-index.html
static
-jquery-3.3.1.min.js
-highcharts-7.0.3.js
2.ajax_demo.py
from flask import Flask,render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
data = {
'text1':'对数折线图',
'data1':[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512],
}
return render_template('index.html',**data)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
3..index.html
第一个 Highcharts 图表
var chart = Highcharts.chart('container', {
title: {
text: '{{ text1 }}'
},
xAxis: {
tickInterval: 1
},
yAxis: {
type: 'logarithmic',
minorTickInterval: 0.1
},
tooltip: {
headerFormat: '
{series.name}',
pointFormat: 'x = {point.x}, y = {point.y}'
},
series: [{
data: {{ data1 }},
pointStart: 1
}]
});
注意：series中的data使用的是{{ data1 }}方式，没有加引号，但是title中的text使用的是'{{ text1 }}'的方式，加的有引号。后者若不加引号，则不显示图表。
其他参数估计也类是，凡是字符串的数据，从服务端传递过来数据，都需要加上引号。
使用Python的Flask框架，结合Highchart，动态渲染图表(Ajax 请求数据接口)
参考链接:https://www.highcharts.com.cn/docs/ajax 参考链接中的示例代码是使用php写的,这里改用python写. 需要注意的地方: 1.接口返回的数据格式,这个 ...
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Python使用Flask框架，结合Highchart，自定义基本上算是最全的导出菜单了
说用:引入export-data.js文件后,导出菜单中会自动显示出相应的导出选项,只需要在lang中换成中文名即可. 本实例除了包含系统自带的,还包括自定义的导出菜单等. html代码
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