专题练习：K折交叉验证 VS 留一法

前言

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本篇结合周志华老师《机器学习》第3章习题而讲。

做为入门项目，我们推荐使用Python来进行编码实践，有需求了解更多其它机器学习生态的同学，可以在公众号后面留言，也可以加入数据科学实战QQ交流群：250695418。

好了，来做习题吧

西瓜书《机器学习》p69页第3.4题：

选择两个UCI数据集，比较10折交叉验证和留一法所估计出的对率回归的错误率。

UCI数据集地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php。本项目中我们拿一个数据集（Iris分类数据集：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris）来进行示例讲解，同学们可根据这个过程自行再找一个新的数据集来进行尝试。

该数据集在我们的github项目中也已经复制了一份：https://github.com/aaronlou/DataScienceProject/tree/master/Data。

K折交叉验证与留一法的讲解详见西瓜书第2章第26页，这里不再赘述。

直接上手实验

详细代码已保存为ipynb文件，上传到了github项目中：https://github.com/aaronlou/DataScienceProject/blob/master/LogisticRegression/k-fold.ipynb