BP神经网络推导+示例

基础概念不普及了。

今天上手推一下BP的基础。

原模型图如下：

很简单的一个模型，输入输出，O表示预测值，紫色的t表示实际值。

这个时候，我们看到预测结果和实际值相差非常大，想通过BP神经网络对参数进行调整。

对系数和bias求导的过程。不失一般性，

下面，针对当j=0,k=0这种情况，进行实例推导。

最后的结果如下图所示。