天天看点

Apache Kafka安装配置 一、准备工作二、单节点安装三、集群安装

 一、准备工作

         1)下载安装jdk-7u65-linux-i586.gz,配置Java环境变量 ,下载地址: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html          2)下载Kafka最新版本kafka_2.10-0.8.1.1.tgz,使用命令 tar -xzf kafka_2.10-0.8.1.1.tgz  解压到你想要的目录,我这里使用 /home/hadoop,下载地址: http://kafka.apache.org/downloads.html

二、单节点安装

        1)Kafka启动用到Zookeeper,可以使用Kafka安装包中的脚本启动一个单例的zookeeper实例。             >  cd kafka_2.10-0.8.1.1              >  bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

[2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)      
...      
启动Zookeeper成功!      
注:如果发现报Unrecognized VM option 'UseCompressedOops'异常,可以删除bin/kafka-run-class.sh中 -XX: UseCompressedOops      
2)启动Kafka服务      
> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties      
[2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)
[2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)
...      
启动Kafka服务成功!      
3)测试      
以上单节点方式已经安装就绪,进行如下测试      
1.创建主题(Topic)      
创建一个只包含一个分区和一个副本主题名为"test"的主题      
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
      
This is a message      
This is another message      
这里向集群发送两条消息,分别是this is a message和This is another message      
4.接受消息(消费者)      
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning      
This is a message      
This is another message       
可以使用上面命令在多个终端运行,可以接收到所订阅主题的消息。      

三、集群安装

         上述是单节点上的配置过程,下面介绍三个节点集群环境的配置过程。         1)在多个服务器上安装配置独立的zookeeper,可参考 http://www.blogjava.net/BucketLi/archive/2010/12/21/341268.html              这里三台服务器IP分别是:192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3. 节点1(192.168.1.1)的配置zoo.cfg如下:                     #autopurge.purgeInterval=1

server.1=192.168.1.1:2888:3888
server.2=192.168.1.2:2888:3888
server.3=192.168.1.3:2888:3888 在zookeeper的bin目录下分别执行 .zkServer.sh start 启动zookeeper

       2)上述准备工作中,我们已经在三台服务器的/home/hadoop/目录上解压 kafka_2.10-0.8.1.1.tgz  先对IP为192.168.1.1这台服务器进行配置,                 根据如下对KAFKA_HOME/config/ server.properties文件进行修改(KAFKA_HOME为kafka的安装目录) :                broker.id=0(每个节点必须唯一)                   log.dir=/ home/hadoop/kafka_2.10-0.8.1.1/logs (手动创建logs目录)                             zookeeper.connect=192.168.1.1:2181

                192.168.1.2:                              broker.id=1 (每个节点必须唯一)                   log.dir=/ home/hadoop/kafka_2.10-0.8.1.1/logs (手动创建logs目录)                              zookeeper.connect= 192.168.1.1 :2181

                192.168.1.3:                              broker.id=2 (每个节点必须唯一)                   log.dir=/ home/hadoop/kafka_2.10-0.8.1.1/logs (手动创建logs目录)                              zookeeper.connect= 192.168.1.1 :2181                                  分别在三台服务器上执行以下命令启动kafka                 > cd KAFKA_HOME/bin

                >nohup ./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &       3)以上安装完毕,进行测试                    1.创建主题(Topic)

> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic aaaa      

                               执行上述命令后将创建 my-replicated-topic主题,其包含三个副本和一个分区

                   2.查看主题(Topic)                          >  bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic aaaa 

Topic:aaaa PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: aaaa Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,0,2 Isr: 1,0,2

                                               上述命令可以查看aaaa主题的描述信息

3.发送消息(生产者)
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic aaaa
...
my test message 1
my test message 2
^C       
上述命令打开消息生产控制端,可以将输入的消息发送到aaaa主题,然后使用Ctrl+C打断。

                    4.接收消息(消费者)                              >  bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic

在控制终端可以查看到以下信息:      
...
                 my test message 1
                 my test message 2
                 ^C      

                     5.容错测试                             >  jps -l| grep kafka

8077 kafka.Kafka
      
> kill -9 8077
      
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic aaaa
                  Topic:my-replicated-topic	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:
	          Topic: my-replicated-topic	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 1,2,0	Isr: 2,0
      
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
              ...
              my test message 1
              my test message 2
              ^C      

                        kill掉leader节点后,内部会自动选举其他节点为leader,消息仍然可以接收。

                                                                                    (完)

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