降维方法

1. PCA (主成分分析)

在信号处理中认为信号具有较大的方差，噪声有较小的方差

将数据映射后在每个维度方差都最大。

2. LDA(线性判别分析)

LDA的思想可以用一句话概括，就是“投影后类内方差最小，类间方差最大”。什么意思呢？ 我们要将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大。