前文说了为什么进行数据库的分库分表操作《数据库为什么分库分表？mysql的分库分表方案》，本文主要分享mysql的数据库架构
简单的MySQL主从复制
MySQL的主从复制解决了数据库的读写分离，并很好的提升了读的性能，其图如下：
其主从复制的过程如下图所示：
但是，主从复制也带来其他一系列性能瓶颈问题：
写入无法扩展
写入无法缓存
复制延时
锁表率上升
表变大，缓存率下降
那问题产生总得解决的，这就产生下面的优化方案，一起来看看。
MySQL垂直分区
如果把业务切割得足够独立，那把不同业务的数据放到不同的数据库服务器将是一个不错的方案，而且万一其中一个业务崩溃了也不会影响其他业务的正常进行，并且也起到了负载分流的作用，大大提升了数据库的吞吐能力。经过垂直分区后的数据库架构图如下：
然而，尽管业务之间已经足够独立了，但是有些业务之间或多或少总会有点联系，如用户，基本上都会和每个业务相关联，况且这种分区方式，也不能解决单张表数据量暴涨的问题，因此为何不试试水平分割呢？
MySQL水平分片(Sharding)
这是一个非常好的思路，将用户按一定规则(按id哈希)分组，并把该组用户的数据存储到一个数据库分片中，即一个sharding，这样随着用户数量的增加，只要简单地配置一台服务器即可，原理图如下：
如何来确定某个用户所在的shard呢，可以建一张用户和shard对应的数据表，每次请求先从这张表找用户的shard id，再从对应shard中查询相关数据，如下图所示：