爬取B站前两千位up主的粉丝数

看到B站有很多分析up主粉丝量的视频，自己也来试着实现一下

1. 第一步先进到一位up主的个人空间，这里以uid是1和2的bishi为例，

   https://space.bilibili.com/1/

   ，用户名：bishi

   https://space.bilibili.com/2/

   ，用户名：碧诗

   可以看到，前面的链接都是一样的，后面的数字就是up主的uid，那我们只要改变后面的数字就可以了。

   但是，如果在爬虫程序中直接用这个url会发现获取不到数据，所以说，这个url是不正确的。

   

   说到底，我们效果要获取的就是粉丝数等，而所有的数据都会在控制台中出现，那我们直接搜索粉丝数就可以了，这里注意一点，大up主的粉丝是以万为单位的，但是在控制台中并不是。所以他的粉丝10.3万，需要用103来搜索（不要小数点，但是10.3万并不精确到个，所以只用103就可以）

   在控制台按CTRL+F，搜索103

   

   当然还有一种做法，这是我已经找到数据才发现的，粉丝在代码中显示的英语是follower，所以直接搜索follower也是可以的

   

   可以看到，搜索103有90个结果，而follow只有14个结果

   搜索完成之后，可以挨个结果点开看，经验比较丰富的找起来会更快一点。

   找到需要的文件，打开，发现相应的结果是这个：

__jp3({“code”:0,“message”:“0”,“ttl”:1,“data”:{“mid”:1,“following”:5,“whisper”:0,“black”:0,“follower”:102616}})

mid：其实就是uid

following：关注数

follower：粉丝数

剩下两个我没在网页找到对应的东西

102616约等于10.3万，如果不放心的话，可以多找几个试试。

之后，我们需要再找到url，到标头（header）里，找到请求url（request url）：

https://api.bilibili.com/x/relation/stat?vmid=1&jsonp=jsonp&callback=__jp3

vmid=1,就是uid，后面的东西每个up主都是一样的

那我们的url就可以用循环来设置

uid = 1
while True:
	url = f'https://api.bilibili.com/x/relation/stat?vmid={str(uid)}&jsonp=jsonp&callback=__jp3'  
           

1. 之后就是发送请求，获取相应就可以了，需要注意的是，响应回来的数据是json格式，需要导入json包，json.dumps()一下。将解析出来的数据存到数据库里。

import requests
import json
import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,password='',user='',db='',charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
uid = 1
while uid <100000:
    try:
        headers = {
            'referer': 'https://api.bilibili.com/x/relation/stat?vmid=10330740',
            'user-agent': 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_2_3 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.3 Mobile/15E148 Safari/604.1'
        }
        url = f'https://api.bilibili.com/x/relation/stat?vmid={str(uid)}&jsonp=jsonp&callback=__jp3'
        proxy = {'HTTP': 'HTTP://106.37.195.199:8080'}
        res = requests.get(url,headers=headers,proxies=proxy)
        print(res.text[6:-1])
        result = json.loads(res.text[6:-1])
        fans = result['data']['follower']

        url2 = f'https://api.bilibili.com/x/space/acc/info?mid={str(uid)}&jsonp=jsonp'
        res2 = requests.get(url=url2,headers = headers,proxies=proxy)
        result2 = json.loads(res2.text)
        name = result2['data']['name']
        level = result2['data']['level']
        sql = 'insert into bilibili values (%s,%s,%s,%s)'
        cursor.execute(sql,(uid,name,level,fans))
        conn.commit()

    except:
        pass
    uid+=1


cursor.close()
conn.close()
           

1. 个人习惯重新写一个py文件，当然不新写也行，不把数据存放到数据库也是可以的

   使用pyecharts或者echarts进行数据可视化，此处以pyecharts为例

   相关教程，可以自己查阅官方文档

http://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

因为不难，只要套用就可以了，所以直接上代码

import pymysql
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
conn = pymysql.connect(
    host = "localhost",
    port = 3306,
    user = "",
    passwd = "",
    db = "",
    charset="utf8"
)
cursor = conn.cursor()
sql = "select name ,fans from bilibili order by -fans"
cursor.execute(sql)
data = cursor.fetchall()
print(data)
c = (
    Bar()
        .add_xaxis([i[0] for i in data])
        .add_yaxis("粉丝数量", [i[1] for i in data])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="前两千名up主的粉丝数量"),
                         datazoom_opts=[opts.DataZoomOpts()])
        .render("bar_stack0.html")
)

           

先后运行两个文件，就会发现多了一个html文件，用浏览器打开，就可以看到了

最后，一个比较麻烦的事，B站是有反爬机制的，过快的访问会封禁ip，我试的时候，大概爬取600条数据就会封禁ip，解决办法也只能是换ip，资金充足可以花钱买，当然也可以爬取免费ip，这个下次再说吧