周志华《机器学习》 学习笔记
最近开始学习机器学习,参考书籍西瓜书,做点笔记。
第一章.绪论
第一章主要介绍机器学习中的名词、发展、现状等。
机器学习研究内容:计算机上,从数据中产生模型的算法。
数据集:记录的集合。
样本:数据集中每条记录的对一个对象的描述。
属性、特征:反应对象某方面表现的事项。
属性值:属性的取值。
属性空间、样本空间:属性所张成的空间。
特征向量:在由属性所张成的空间中,每个点对应一个坐标向量,因此把一个示例称为一个特征向量。
维数:每个事例的属性描述个数。
标记:每条事例对应的判定结果。
样例:拥有标记的示例。
标记空间:由样例中的标记组成的空间。
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泛化:从具体事实归纳总结出一般规律。
特化:从基础原理推演出具体情况。
版本空间:与训练集一致的“假设集合”。
绪论中主要看一些术语解释,发展现状知识简单了解了下。
如有不正确或者不完整的地方,欢迎补充。