一、简介
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
与FUJITSU Cliq等商用大数据产品不同，HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。
二、配置
1、下载与Hadoop相对的hbase版本
2、上传并减压到相对应得目录
3、配置环境变量：vi /etc/profile
export HBASE_HOME=/usr/module/hbase/hbase-0.98.17-hadoop2
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
4、切换到hbase得conf目录下，修改hbase-env.sh
#开启JAVA_HOME配置
export JAVA_HOME=/usr/module/java/jdk1.8.0_221
#关闭HBase自带的zookeeper，使用zookeeper集群
export HBASE_MANAGES_ZK=false
5、配置hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/module/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/module/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
6、配置regionservers（安装有Hadoop环境的集群）
slave1
slave2
7、新建一个文件backup-masters，配置backup-masters
master
slave1
slave2
在其中写入你规划处于backup状态的hbase,因为你启动的hbase节点如果只有一台,而当其宕机的时候整个hbase集群都会变得不可用,所以我们设置一个或多个备用节点。
8、复制Hadoop配置文件hdfs-site.xml到HBase的conf目录
cp HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml [email protected]：HBASE_HOME/conf/
9、时间同步
如果你集群中所有节点机器的时间相同可以跳过此步骤
在所有节点机器上查看时间
如果不同就执行此操作
centos 安装 ntpdate 并同步时间
在命令行中做如下操作，来安装ntpdate
yum install -y ntp
继续在命令行中操作，进行同步时间
ntpdate 210.72.145.44
ntp常用服务器：
中国国家授时中心：210.72.145.44
NTP服务器(上海) ：ntp.api.bz
美国：time.nist.gov
复旦：ntp.fudan.edu.cn
微软公司授时主机(美国) ：time.windows.com
台警大授时中心(台湾)：asia.pool.ntp.org
10、启动Hadoop
11、启动zookeeper
12、启动hbase
启动hbase,在主节点上运行: start-hbase.sh
查看jps，其中你的主节点和备用节点上会多出两个进程 HMaster 和HRegionServer
13、查看测试
通过浏览器访问hbase管理页面 ip(主节点和备用节点):60010
主节点是Master
备用的是backup状态
至此，hbase集群搭建完毕！