【MongoDB】mongodb 简单入门

mongodb 简单入门

• 一、安装
• 二、数据库
• 三、文档
• • 1、基本查询
  • 2、范围查询
  • 3、复杂查询
  • 4、抽出字段
  • 5、文档方法
  • 6、文档更新
  • 7、更多相关的函数
• 四、索引

一、安装

参考菜鸟教程：点击跳转

二、数据库

1. 新建数据库

   use [数据库名]

   (建立成功会直接切换到这个数据库)
2. 当前库信息

   db.stats()

3. 新建集合

   db.createCollection("[集合名]")

   例如：

   db.createCollection("user")

4. 查看当前数据库中所有集合

   show collections

5. 删除表

   db.[数据库名].drop()

   例如：

   db.user.drop()

6. 删除数据库

   db.dropDatabase("[数据库名]")

   例如：

   db.dropDatabase("test")

三、文档

这里默认创建集合

db.createCollection("user")

=>

user

表

1、基本查询

1. 表插入数据：

   db.user.insert(
   	{
   	  id: 1,
   	  name: "zhangsan",
   	  age: 10
       }
   );
              

2. 查看所有数据

   db.user.find()

3. 查找指定条件数据

   db.user.find({id:2, name:"zs"})

   查找 id=2, name=“zs” 的这条数据
4. 循环插入

   for(var i=5; i<10; i++){
   	db.user.insert({id:i, name:"t"+i, age:20+i})
   }
              

5. 文档数据条数

   db.user.count()

6. 删除数据

   //删除 id = 1 的数据
   db.user.remove({id:1})
   
   // 删除所有数据
   db.user.remove({})
              

2、范围查询

大于等于 $gte

大于 $gt

小于等于 $lte

小于 $lt

等于 $eq

不等于 $nq

正则 /k/、/^k/

1. 大于小于查询

// id >= 6
db.user.find({id:{$gte: 6}})

// id > 6
db.user.find({id:{$gt: 6}})

// 正则，查找 name 是测试开头的记录
db.user.find({name:/^测试/})

// 去重某一字段 [ 25, 26, 27, 28, 29, 29 ] => [ 25, 26, 27, 28, 29 ]
db.user.distinct("age")
           

3、复杂查询

或 $or

范围 $in

存在 $exists

1. $exists

   // 查询 age 字段不存在的记录 { "_id" : ObjectId("61c97a62c6a78592b954dd62"), "id" : 11, "name" : "测试测试测试" }
   db.user.find({age: {$exists: false}})
   
   // 查询 age 字段存在的记录 { "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd61"), "id" : 9, "name" : "t9", "age" : 29 }
   db.user.find({age: {$exists: true}})
              

2. $in

   // age 范围在 26 ～ 28 之间的数据
   db.user.find({ age: {$in: [26, 28]} })
              

3. $or

   // id=5 或 name 已测字开头的
   db.user.find({ $or: [{id:5},{name:/^测/}] })
              

4、抽出字段

相当于关系数据库的

select *

语法：

db.user.find({}, {filed:1, filed:true})

，true / 1 都指代抽出，false / 0 不抽出

// 抽出 name
	db.user.find({ $or: [{id:5},{name:/^u/}] }, {name: true, _id: false})
	// 抽出之前：{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd5d"), "id" : 5, "name" : "t5", "age" : 25 }
	// 抽出之后：{ "name" : "t5" }
	
	// 指定不抽出字段（指定字段不抽出，其他都抽出）
	db.user.find({ $or: [{id:5},{name:/^u/}] }, {name: 0, _id: 0})
	// 原先：{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd5d"), "id" : 5, "name" : "t5", "age" : 25 }
	// 输出：{ "id" : 5, "age" : 25 }
           

5、文档方法

排序：sort()

分页：limit()

跳过：skip()

数据集合：

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd5d"), "id" : 5, "name" : "t5", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd5e"), "id" : 6, "name" : "t6", "age" : 26 }
{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd5f"), "id" : 7, "name" : "t7", "age" : 27 }
{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd60"), "id" : 8, "name" : "t8", "age" : 28 }
{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd61"), "id" : 9, "name" : "t9", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("61c97a62c6a78592b954dd62"), "id" : 11, "name" : "测试测试测试" }
{ "_id" : ObjectId("61c97ab8c6a78592b954dd63"), "id" : 11, "name" : "测试测试测试", "age" : 29 }
           

1. sort()

   // 按照 id 倒序
   db.user.find().sort({id: -1})
   
   // 按照 id 正序
   db.user.find().sort({id: 1})
              

2. limit()

   // 截取前两位
   db.user.find().limit(2)
   
   // 输出：{ "_id" : ObjectId("61c97ab8c6a78592b954dd63"), "id" : 11, "name" : "测试测试测试", "age" : 29 }
   // { "_id" : ObjectId("61c97a62c6a78592b954dd62"), "id" : 11, "name" : "测试测试测试"
              

3. skip()

   // 跳过前两位，再截取两位
   db.user.find().sort({id: -1}).skip(2).limit(2)
   
   // 输出：{ "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd61"), "id" : 9, "name" : "t9", "age" : 29 }
   // { "_id" : ObjectId("61c978d2c6a78592b954dd60"), "id" : 8, "name" : "t8", "age" : 28 }
              

6、文档更新

1. update

update([filter], [update], [options])

参数1：过滤参数

参数2：更新数据

参数3：更多选项，可选全部更新等操作

// 更新 id=11 所有数据中的第一条数据, 更新为 id=12
db.user.update( {id: 11}, { $set: {id:12} })

// 更新 id=11 所有数据中 age exists 的第一条数据, 更新为 id=12
db.user.update( {id: 11, age: {$exists:true}}, { $set: {id:12} })

// 更新 id=11 所有数据, 更新为 id=12 (multi: true 更新所有数据)
db.user.update( {id: 11}, { $set: {id:12} }, {multi: true})
           

1. upsert

更新、如没有这条数据就插入一条

db.user.update( {id: 11}, { $set: {id:12} }, {upsert: true})

7、更多相关的函数

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四、索引

db.collection.createIndex(keys, options)

1. 单列索引

   db.user.createIndex({"id":1})

   1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可
2. 复合索引

   db.user.createIndex({"id":1,"age":-1})

   ( id: 升序；age: 降序 )

3. options 创建索引选项

   options 可选参数点击跳转

   例如：通过在创建索引时加 background:true 的选项，让创建工作在后台执行

   db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

4. 获取文档索引信息

   db.user.getIndexes()