LeetCode 347：前k个高频元素

• • 题目描述
  • 解题思路
  • 代码实现
  • 总结

题目描述

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2

输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1

输出: [1]

说明：

你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。

你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。

解题思路

想到可以用hashmap以每个元素为key统计，各个元素出现的频次，再构建一个小顶堆用来存储前k个高频的元素，遍历数组元素，在小顶堆存储个数小于k时，按序添加，大于k时，比较堆顶元素出现的频次和遍历元素出现的频次，如果堆顶元素频次小于遍历元素的，那么将堆顶元素弹出后，再将新元素加入堆中！！！

代码实现

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代码片

.

import java.util.*;

public class topKthEle {
    //前k个高频元素
    public List<Integer> topKFrequent(int[] nums,int k){//acc: 24ms 53%
        HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num:nums){  //统计nums数组中，各数字出现的频次
            if (map.containsKey(num)){
                map.put(num,map.get(num)+1);
            }else {
                map.put(num,1);
            }
        }

        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return map.get(o1)-map.get(o2);
            }
        });

        for (Integer key:map.keySet()){ //将出现频次最高的k个元素装入小顶堆中
            if (pq.size()<k){
                pq.add(key);
            }else if (map.get(key)>map.get(pq.peek())){
                pq.remove();
                pq.add(key);
            }
        }

        List<Integer> res=new ArrayList<>();
        while (!pq.isEmpty()){
            res.add(pq.remove());
        }
        return res;
    }
    public static void main(String[] args) {
        topKthEle test=new topKthEle();
        int[] nums={1,3,2,1,3,1,5};
        List<Integer> list=test.topKFrequent(nums,2);
        System.out.println(list);
    }
}

           

总结

本题来源于Leetcode中 归属于堆类型题目。

同许多在算法道路上不断前行的人一样，不断练习，修炼自己！

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