文章目录
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- 一、Kubernetes (K8S) 简介
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- 1）简介
- 2）主要特性：
- 3）学习前提
- 4）不同部署方案
- 5）为什么需要K8S
- 6）K8S集群架构
- 7）Kubernetes 组件
- 二、安装k8s集群
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- 1）安装方式介绍
- 2）安装方式对应的方法
- 2）云平台搭建
- 3）裸机搭建（Bare Metal）
- 三、部署应用到集群中
- 四、Service
- 五、StatefulSet
- 六、数据持久化
- 七、ConfigMap&Secret
- 八、Helm&命名空间
- 九、Ingress
- 十、其他补充
一、Kubernetes (K8S) 简介
1）简介
它是一个为 容器化 应用提供集群部署和管理的开源工具，由 Google 开发。Kubernetes 这个名字源于希腊语，意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。 Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目
2）主要特性：
- 高可用，不宕机，自动灾难恢复
- 灰度更新，不影响业务正常运转
- 一键回滚到历史版本
- 方便的伸缩扩展（应用伸缩，机器加减）、提供负载均衡有一个完善的生态
3）学习前提
熟悉 Docker 的基本使用，如果你还不了解 Docker，先看视频 Docker 快速上手熟悉 Linux 操作系统，传送门：docker学习笔记（k8s云原生学习前瞻）
4）不同部署方案
①传统部署方式：
应用直接在物理机上部署，机器资源分配不好控制，出现Bug时，可能机器的大部分资源被某个应用占用，导致其他应用无法正常运行，无法做到应用隔离。
②容器部署
所有容器共享主机的系统，轻量级的虚拟机，性能损耗小，资源隔离，CPU和内存可按需分配
③虚拟机部署
在单个物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是完整独立的系统，性能损耗大。
5）为什么需要K8S
①当你的应用只是跑在一台机器，直接一个 docker + docker-compose 就够了，方便轻松；
②当你的应用需要跑在 3，4 台机器上，你依旧可以每台机器单独配置运行环境 + 负载均衡器；
③当你应用访问数不断增加，机器逐渐增加到十几台、上百台、上千台时，每次加机器、软件更新、版本回滚，都会变得非常麻烦、痛不欲生，
④用轻松管理百万千万台机器的集群
6）K8S集群架构
①master
主节点，控制平台，不需要很高性能，不跑任务，通常一个就行了，也可以开多个主节点来提高集群可用度。
②worker
工作节点，可以是虚拟机或物理计算机，任务都在这里跑，机器性能需要好点；通常都有很多个，可以不断加机器扩大集群；每个工作节点由主节点管理
③重要概念 Pod
豆荚
，
K8S 调度、管理的最小单位
，一个 Pod 可以包含一个或多个容器，每个 Pod 有自己的虚拟IP。
一个工作节点可以有多个 pod
，主节点会考量负载自动调度 pod 到哪个节点运行。
7）Kubernetes 组件
kube-apiserver
API 服务器，公开了 Kubernetes API
etcd
键值数据库，可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库
kube-scheduler
调度 Pod 到哪个节点运行
kube-controller
集群控制器
cloud-controller
与云服务商交互
https://k8s.easydoc.net/docs/dRiQjyTY/28366845/6GiNOzyZ/9EX8Cp45
二、安装k8s集群
1）安装方式介绍
①
minikube
只是一个 K8S 集群模拟器，只有一个节点的集群，只为测试用，master 和 worker 都在一起
②
直接用云平台 Kubernetes
可视化搭建，只需简单几步就可以创建好一个集群。
优点：安装简单，生态齐全，负载均衡器、存储等都给你配套好，简单操作就搞定
③
裸机安装（Bare Metal）
至少需要两台机器（主节点、工作节点个一台），需要自己安装 Kubernetes 组件，配置会稍微麻烦点。
可以到各云厂商按时租用服务器，费用低，用完就销毁。
缺点：配置麻烦，缺少生态支持，例如负载均衡器、云存储