numpy 操作矩阵与数组

numpy是python进行数据分析时,必不可少的一个第三方模块.它提供了大量的方法帮我们操作矩阵和数组.

矩阵的创建

import numpy as np
mat = np.mat("1 2 3; 2 3 4; 1 2 3")
# 注意 空格表示同一行中的另外一个元素,分号表示换行
           

矩阵的运算

矩阵相加

mat1 + mat2
           

矩阵相乘

mat1 * mat2
           

矩阵转置

mat.T
           

逆矩阵

mat.I
           

矩阵数乘

4*mat
           

对应矩阵相乘

矩阵的属性

查看矩阵的结构

mat.shape
           

查看矩阵的个数

mat.size
           

矩阵的类型

mat.dtype
           

矩阵元素的类型

mat.ndim
           

数组的创建

数组的属性

查看数组的结构

arr.shape
           

查看数组的个数

arr.size
           

数组的类型

arr.dtype
           

数组元素的类型

arr.ndim
           

数组的索引

一维数组的索引

二维数组的切片

不同行不同列的切片

布尔取值

mask = np.array([1, 0, 1],dtype = np.bool)
arr[mask,:2]
           

等差数列

等比数列