快手实习生面试（C++,一面凉）

中兴的比赛终于结束，终于有时间来回顾一下上次惨不忍睹的面试，害，说实话还是我第一次找工作的面试，居然还是视频面试，中间麦克风也各种出问题，磕磕绊绊面了大概一个小时左右吧，然后就结束了，这里回顾一下面试中的问题以及步骤吧，问题无先后顺序。

1 自我介绍（略）

2 如何解决菱形继承问题

这个问题有印象，当时答地是，基类对象函数必须为纯虚函数。然后面试官也没说对错，就问了下还有别的吗，然后我就说没了。面试官也没说对错就开始下一问了。我查了下，错的太离谱了...答案：两个派生类继承同一个基类，又有某个类同时继承者两个派生类，这种继承被称为菱形继承。采用虚继承可以解决这个问题。

3 虚函数定义

简单地说，那些被virtual关键字修饰地成员函数，就是虚函数。虚函数的作用，用专业术语来解释就是实现多态性（Polymorphism），多态性是将接口与实现进行分离；用形象的语言来解释就是实现以共同的方法，但因个体差异，而采用不同的策略。

4 排序的稳定性，概念

这个说错了，我还以为试是问时间复杂度的稳定性...，这个之前确实没学到过，面试官和我说了下，是：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。

5 哈希表

哈希表是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

接下来问了哈希表的构造方法，我说忘记了（下面摘录自百度）。

1.直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。若其中H(key）中已经有值了，就往下一个找，直到H(key）中没有值了，就放进去。

2. 数字分析法：分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。

3. 平方取中法：当无法确定关键字中哪几位分布较均匀时，可以先求出关键字的平方值，然后按需要取平方值的中间几位作为哈希地址。这是因为：平方后中间几位和关键字中每一位都相关，故不同关键字会以较高的概率产生不同的哈希地址。

4. 折叠法：将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和（去除进位）作为散列地址。数位叠加可以有移位叠加和间界叠加两种方法。移位叠加是将分割后的每一部分的最低位对齐，然后相加；间界叠加是从一端向另一端沿分割界来回折叠，然后对齐相加。

5. 随机数法：选择一随机函数，取关键字的随机值作为散列地址，即H(key)=random(key)其中random为随机函数,通常用于关键字长度不等的场合。

6. 除留余数法：取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。即 H(key) = key MOD p,p<=m。不仅可以对关键字直接取模，也可在折叠、平方取中等运算之后取模。对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生同义词。

6 图的构建

问了几个图存储结构。有邻接矩阵、邻接多重表、邻接表、十字链表等。

7 无序数组求中位数（提示：堆）

剑指offer面试题41，可惜忘记了。

写代码：

两个都对了

1 不引入第三个变量交换俩变量

2 翻转链表

总结

一面凉，我感觉主要是岗位不合适，因为我投的是iOS开发...主要是在深圳没太多合适的岗位，然后北京觉得太远，害，下次努力呗！加油！