CentOS上Docker安装GPU支持Nvidia-docker

目录

先决条件

1. Nvidia驱动安装/升级

2.  Docker安装及升级

安装nvidia-docker

1. 安装

2. 测试

先决条件

安装nviida-docker，需要：

1. nvidia驱动【nvidia-smi】。驱动版本：430+，CUDA版本：10.+。

2. docker【docker info】，版本：19+。

查看结果见下图：

1. Nvidia驱动安装/升级

（1）更新驱动

# 安装/更新驱动
rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org
rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm
yum install kmod-nvidia
# 重启
reboot
           

（2）重启检测

ls -la /dev | grep nvidia
nvidia-smi
           

2.  Docker安装及升级

（1）删除旧版本docker

# 查看本机docker
rpm -qa | grep docker # 查看为18.09，低于1.19
# 删除本机docker
rpm -qa | grep docker|xargs -i yum remove {}
           

（2）升级最新版本

curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh
           

（3）重启docker，检查结果

systemctl restart docker
docker info
           

安装nvidia-docker

GIthub地址：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/

找到CentOS的安装方法

1. 安装

# 准备
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo
# 安装
yum install -y nvidia-container-toolkit
# 重启
systemctl restart docker
           

2. 测试

# 启动所有GPU支持的GPU docker
docker run --gpus all nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

# 指定GPU个数，并启动GPU docker.
docker run --gpus 1 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

# 指定GPU id，并启动GPU docker.
docker run --gpus '"device=1"' nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
           

测试结果如下：