MySQL是如何保证数据不丢失的？
- binlog的写入机制
- redo log的写入机制
只要redo log和binlog能够持久化到磁盘中，就能确保MySQL在异常重启后，数据可以恢复。下面一起来了解下MySQL中binlog和redo log的写入流程。
binlog的写入机制
事务执行过程中，先把日志写到binlog cache,事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中。
系统给binlog cache分配了一片内存，每个线程一个，参数binlog_cache_size用于控制单个线程内binlog cache所占内存的大小，如果超过这个参数规定的大小，就要暂存到磁盘中。
事务提交的时候，执行器把binlog cache的完整事务写入到binlog中，并且清空binlog cache中。
每个线程都有自己的binlog cache，共用同一份binlog文件；上图中的write就是把日志写入到文件系统的page cache,并没有把数据持久化到磁盘中，所以速度很快；
图中的fsync才是把数据持久化到磁盘中，fsync才占磁盘的IOPS;
write和fsync的时机，都是由参数sync_binlog控制的：
- sync_binlog=0的时候，每次提交事务都只write,不fsync;
- sync_binlog=1的时候，每次提交事务都只会执行fsync;
- sync_binlog=N(N>1)的时候，每次提交事务都write,但累计N个事务后才fsnc;
sync_binlgo设置为N的风险是：如果主机发生异常重启，会丢失最近N个事务的binlog日志；
redo log的写入机制
redo log存在三种状态
- 存在redo log buffer中，物理上是在MySQL进程内存中，就是图中的红色部分；
- 写到磁盘(write)，但是没有持久化(fsync)，物理上是在文件系统的page cache里面，也就是图中的黄色部分；
- 持久化到磁盘，对应的是hard disk。也就是图中的绿色部分；
为了控制 redo log 的写入策略，InnoDB 提供了 innodb_flush_log_at_trx_commit 参
数，它有三种可能取值：
- 设置为 0 的时候，表示每次事务提交时都只是把 redo log 留在 redo log buffer 中 ;
- 设置为 1 的时候，表示每次事务提交时都将 redo log 直接持久化到磁盘；
- 设置为 2 的时候，表示每次事务提交时都只是把 redo log 写到 page cache。
InnoDB有一个后台线程，每隔一秒，就会把redo log buffer中的日志，调用write写到文件系统的pagecache中，然后调用fsync持久化到磁盘中；
实际上，除了后台线程每秒一次的轮询操作外，还有两种场景会让一个没有提交的事务的redo log 写入到磁盘：
-
redo log buffer 占用的空间即将达到 innodb_log_buffer_size 一半的时
候，后台线程会主动写盘；
-
并行的事务提交的时候，顺带将这个事务的 redo log buffer 持久化到磁
盘；
在两阶段提交的时候说过，时序上redo log先prepare,再写binlog，最后再把redo log commit;
上面的"写binlog"是分成两步的：
- 先把binlog从binlog cache中写到磁盘上的binlog文件；
- 调用fsync持久化；
如果你的 MySQL 现在出现了性能瓶颈，而且瓶颈在 IO 上，可以通过哪些方法来提升性能呢？
- 设置 binlog_group_commit_sync_delay 和binlog_group_commit_sync_no_delay_count 参数，减少 binlog 的写盘次数；基于“额外的故意等待”，虽然增加了语句的响应时间，但没有丢失数据的风险；
- 将sync_binlog设置为大于1的值，常见范围是100~1000，风险是主机停电时会丢失binlog日志；
-
将 innodb_flush_log_at_trx_commit 设置为 2。这样做的风险是，主机掉电的时候会
丢数据；