记录一次mysql百万十万数据连表查询优化，300秒优化到0.2秒，速度提升千倍！

今天打开网站的订单列表页面，加载超久，最后还502了，数据库跑满无法使用导致第三方平台推送失败。

订单有接近17万条，网站用户400，改sql加载200~300秒

SELECT `a`.`shop_id`,
        `a`.`ctime`,
        `a`.`status`,
        `a`.`order_id`,
        `a`.`total`,
        `w`.`s_name`,
        `a`.`result`,
        `w`.`shop_type`,
        `a`.`originalPrice`
FROM `shop_orders` `a`
INNER JOIN `shop_config` `w`
    ON `w`.`id`=`a`.`shop_id`
WHERE ( w.store_id=1 )
        AND ( w.delete_time =0 )
ORDER BY  `a`.`ctime` DESC LIMIT 0,30
           

经测试，单表提取数据也是1秒以下，但是连表就出现几分钟的响应。

在几个老哥线上指导，均无法排排除问题，把订单列表页面都替换上了“暂时维护”的提示了。因为是阿里聚石塔RDS，也无法导出这十几万数据库到本地测试。

当然也不排除是数据库配置太低，毕竟1g1核。计划临时升级数据库配置看，为了保证不影响网站的使用，可以设置为在指定时间替换，在掏钱的时候，还是想再搜搜相关资料。

看到一篇文章，说可以把连表查询改为子查询。

SELECT shop_id,
       ctime,
       a.status,
       order_id,
       total,
       (select s_name from shop_config where id= a.shop_id) as s_name,
       (select shop_type from shop_config where id= a.shop_id) as shop_type,
       result,
       originalPrice
  FROM `shop_orders` `a`
 ORDER BY `ctime` DESC
 LIMIT 0,30
           

起初以为结束了，但是又一个老哥提醒到我，这样我就无法给shop_config 加条件限制了。此时我又想到了，还是用连表查询，join是可以使用子查询的。

SELECT `a`.`shop_id`,
       `a`.`ctime`,
       `a`.`status`,
       `a`.`order_id`,
       `a`.`total`,
       `c`.`s_name`,
       `c`.`shop_type`,
       `c`.`store_id`,
       `result`,
       `originalPrice`
  FROM `shop_orders` `a`
  INNER JOIN(SELECT * FROM `shop_config`  WHERE `store_id`= 1) `c` ON `a`.`shop_id`= `c`.`id`
 ORDER BY `a`.`ctime` DESC
 LIMIT 0,30
           

正式结束。

你好，我是勤勤学长。

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