neo4j 图数据库之 cypher常用语法

cypher语言说明
- CQL数据类型
- 删除语句
- 创建节点语句
- 创建关系语句
- 查询库信息语句
- 查询数据语句
- 全文索引
- 配置文件
- 权限配置
- 清空数据库

cypher语言说明

cypher 是neo4j声明式声明式查询语言，简称CQL。它遵循SQL语法，非常简单并且具有可读性的结构化格式。

CQL数据类型

类型	说明
boolean	用于表示布尔文字：true，false。
byte	用于表示8位整数。
short	用于表示16位整数。
int	用于表示32位整数。
long	用于表示64位整数。
float	用于表示32位浮点数。
double	用于表示64位浮点数。
char	用于表示16位字符。
String	用于表示字符串。

删除语句

删除所有节点及其关系

MATCH (a) OPTIONAL MATCH (a)-[r]-() DELETE a,r

删除某个节点

MATCH (a:student)  DELETE a

删除属性

删除属性

MATCH (a:student)  REMOVE a.name

删除关系

MATCH (a:student1)-[r:test_graph]-(a:student2)  DELETE r

创建节点语句

创建一个空节点

创建一个带有lable节点

创建节点并分配属性

CREATE (a:student{age:18,name:'张三'}) RETURN *  //注意：在已有的节点且属性相同会重复创建
MERGE (a:student{age:18,name:'张三'}) RETURN * //注意：没有此节点会新建立，已有此节点且属性相同会融合，已有此节点且属性值包含创建语句的属性值不会新创建，已有此节点且属性不同会新建立
MERGE (a:student{age:18,name:'张三',nick:['三三','小三']}) RETURN *

批量创建节点并且分配属性

UNWIND [{name:"李四"},{name:"张三"}] AS nodes CREATE (student) SET student= nodes

新增、更新属性

MERGE (a:student{name:'张三'}) ON CREATE SET a.age='19' RETURN *  //注意：已有节点时属性不会创建和更新，未有节点会创建
MERGE (a:student{name:'张三'}) SET a.age='19' RETURN *  //新增、更新
//合并
MERGE (n:student{name: '张三'}) 
  ON CREATE SET n.age = 20
  ON MATCH SET  n.age = 20

创建多lable

在已有节点上添加新lable

MATCH (a{name:'张三'}) SET a:person RETURN a  //添加一个标签
MATCH (a{name:'张三'}) SET a:person:student RETURN a //添加一个标签

创建关系语句

创建两个节点同时创建一个关系，给两个节点建立关系，指定关系类型、方向和属性。

在已有两个节点基础上建立关系，指定关系类型、方向和属性。

//注意：多次执行该语句使用 `CREATE` 会重复建立关系， 非重复建立使用 `MERGE` 即可 
MATCH (a:student{name:"李四"}),(b:student{name:"张三"})  CREATE (a)-[r:test_graph]->(b) return *

在已有两个节点基础上建立关系，关系上附加属性。

查询库信息语句

帮助

:help

查询所有关系类型、节点标签

call db.propertyKeys
call db.labels

查看数据库结构

查看连接信息

查看系统信息

:play sysinfo

查看所有lables

查询所有的type

查询库内有多少个节点

查询有多少关系，不带方向的话结果为2倍

MATCH ()-->() RETURN count(*);
MATCH ()-[r]->() RETURN count(r);

查询数据语句

查询（ 所有节点及其关系 ）

查询（ 孤立节点，及无关系节点 ）

查询（ 匹配结果集中如果有丢的部分，则会用null来补充 ）

OPTIONAL MATCH (n)-[r]->(m) RETURN m

查询（ 所有标签为 student 的节点 ）

查询（ 多标签节点 ）

查询（ 标签为 student 并且属性为 age=18 的所有节点 ）

MATCH (a:student) WHERE a.age = 18 RETURN * 
//或者 
MATCH (a:student{age:18}) RETURN *

查询（ 节点 Id ）

MATCH (a:student) WHERE id(a)=2 RETURN *
MATCH (a:student) RETURN ID(a)

查询（ 匹配属性字符串的开头关键词 STARTS WITH ）

MATCH (a) WHERE a.name STARTS WITH '张' RETURN a

查询（ 匹配属性字符串的结尾关键词 ENDS WITH ）

MATCH (a) WHERE a.name ENDS WITH '三' RETURN a

查询（ 匹配属性字符串的结尾关键词 ENDS WITH ）

MATCH (a) WHERE a.name ENDS WITH '三' RETURN a

查询（ 匹配属性字符串的不包含关键词 CONTAINS ）

MATCH (a) WHERE NOT a.name CONTAINS '三' RETURN a

查询（ 支持正则表达式 ）

MATCH (a) WHERE a.name =~'.*三.*' RETURN a

查询（ 属性不为空 ）

查询（ Coalesce ）

查询（ 条件 IN、与、或、NOT、NULL ）

MATCH (a:student) WHERE a.age IN [18,17,20] AND a.name IS NOT NULL OR a.age IS NULL RETURN *
MATCH (a:student) WHERE NOT a.age IN [18,17,20] RETURN *
MATCH (a:student) WHERE NOT (a)-[]-() DELETE a

查询（ 排序 ）

查询（ 分页 ）

查询（ 计算最大值、最小值、平均值、和、统计 ）

//注意age为数值等可计算字段且不为空，如有为空请排除后计算
MATCH (a:student) RETURN max(a.age),min(a.age),avg(a.age),sum(a.age),count(a.age)

查询（ 分组、聚类数量、相异去重

MATCH (a:student) WITH COLLECT(distinct a.name) as c WHERE SIZE(c)<20  RETURN * 
MATCH (a:student) WITH TYPE(a.age) AS t,COLLECT(distinct a.name) as c WHERE SIZE(c)<20  RETURN *

查询（ 关系、过滤 ）

//无指定方向和关系
MATCH (a:student)-[]-(b:student) RETURN * 
//指定方向和关系
MATCH (a:student)-[:test_graph]->(b:student) RETURN * 
//指定方向和关系,并且返回指定属性 name 和关系类型以 t 开头的关系数据
MATCH (a:student)-[]->(b:student) WHERE a.name ='李四' and TYPE(r)=~ 't.*'  RETURN * 
MATCH (a{ name: '张三' }),(b)  WHERE b.name IN ['李四','王五'] AND (a)<--(b)  RETURN b
//返回任意关系为 test_graph 和 belong 的所有节点关系
MATCH p=(a)-[:test_graph|:belong]->(b) RETURN p 
//关系属性范围过滤
MATCH (a)-[r:test_graph]->(b) WHERE r.influence < 2000 RETURN *

查询（ 节点之间最短路径 )

MATCH n=allshortestPaths((a:student{name:"李四"})-[*]-(b:student{name:"张三"})) return n

查询（ 深度关系匹配 )

//可变长度的关系
START a=node(3), x=node(2, 4) MATCH p1=a-[r:test_graph*1..3]->x RETURN a,x,length(p1)
//匹配从a到b，任意关系，深度1到5的节点
MATCH p=(a)-[*1..5]->(b) RETURN p
//匹配从a到b，任意关系、任意深度的节点
MATCH p=(a)-[*]->(b) RETURN p

查询（ 关键词 All、Any、None、Single )

//迭代测试集合中所有元素的判断
MATCH p=(a:student) WHERE ALL(x IN nodes(p) WHERE x.name='李四') RETURN a
MATCH (a:student) WHERE ANY(x IN a.array WHERE x.name='李四') RETURN *
//在迭代器中没有元素判断将返回true
MATCH p=(a:student)-[*1..3]-() WHERE NONE(x IN nodes(p) WHERE x.name= '李四') RETURN p
//如果迭代器中仅有一个元素则返回true
MATCH p=(a:student)-[*1..3]-() WHERE SINGLE(x in nodes(p) WHERE x.name= '李四') RETURN p

查询（ Nodes、Relationships、Extract )

//返回一个路径中的所有节点
MATCH p=(a:student)--(r:test_graph)--(b:student) RETURN nodes(p)
//返回一条路径中的所有关系
MATCH p=(a:student)--(r:test_graph)--(b:student) RETURN relationships(p) 
//返回一个路径中的所有节点
MATCH p=(a:student)--(r:test_graph)--(b:student) RETURN extract(n in nodes(p):n.name)

查询（ UNION 语句 )

//使用UNION结果去重，求并集
MATCH (a)-[:test_graph]->(b) RETURN b.name UNION MATCH (a)-[:belong]->(b)  RETURN b.name 
//使用UNION ALL结果不去重, 求和集
MATCH (a)-[:test_graph]->(b) RETURN b.name UNION ALL MATCH (a)-[:belong]->(b)  RETURN b.name

//执行过程

EXPLAIN MATCH (n:LabelsTree) return *

全文索引

请跳转下期博客：（二）neo4j 之全文索引

配置文件

请跳转下期博客：（三）neo4j 之配置文件参数

权限配置

创建新用户及管理角色

功能	语句
管理员账户创建一个用户	`CALL dbms.security.createUser('freedom', 'admin123', true)`
分配用户一个角色	`CALL dbms.security.addRoleToUser('publisher', 'freedom')`
改变用户密码	`CALL dbms.security.changePassword('admin456')`
删除用户的读写权限	`CALL dbms.security.removeRoleFromUser('publisher', 'freedom')`
给用户分配读数据权限	`CALL dbms.security.addRoleToUser('reader', 'freedom')`

禁用和重新激活用户

功能	语句
禁用	`CALL dbms.security.suspendUser('freedom')`
重新激活	`CALL dbms.security.activateUser('freedom')`

通过控制台添加新用户

a.控制台输入栏输入
:server user add b.设置username，setPassword，ConfirmPassword，点击AddUser

清空数据库

删除数据 databases/graph.db

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neo4j 图数据库之 cypher常用语法

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删除语句

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创建关系语句

查询库信息语句

查询数据语句

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