matlab中偏相关,基于matlab的逐像元偏相关分析

本文介绍基于matlab的逐像元的三者间的偏相关，以产水，NPP和土壤保持为例进行说明

具体代码如下：

%将三者多年的数据放在三个不同的矩阵中

[a,R]=geotiffread('F:\校级课题项目\data\屏障带\2002water_yield.tif');%先导入投影信息

info=geotiffinfo('F:\校级课题项目\data\屏障带\2002water_yield.tif');

nppsum=zeros(size(a,1)*size(a,2),16);

for year=2000:2015

filename=strcat('F:\校级课题项目\data\屏障带\',int2str(year),'npp.tif');

data=importdata(filename);

data=reshape(data,size(a,1)*size(a,2),1);

nppsum(:,year-1999)=data;

end

scsum=zeros(size(a,1)*size(a,2),16);

for year=2000:2015

filename=strcat('F:\校级课题项目\data\屏障带\',int2str(year),'sc.tif');

data=importdata(filename);

data=reshape(data,size(a,1)*size(a,2),1);

scsum(:,year-1999)=data;

end

wcsum=zeros(size(a,1)*size(a,2),16);

for year=2000:2015

filename=strcat('F:\校级课题项目\data\屏障带\',int2str(year),'water_yield.tif');

data=importdata(filename);

data=reshape(data,size(a,1)*size(a,2),1);

wcsum(:,year-1999)=data;

end

%控制NPP，看产水和土壤保持的偏相关

rho_value=zeros(size(a,1),size(a,2))+nan;

p_value=zeros(size(a,1),size(a,2))+nan;

for i=1:size(a,1)*size(a,2)

nppdata=nppsum(i,:);

if min(nppdata)>0

nppdata=nppdata';

scdata=scsum(i,:)';

wcdata=wcsum(i,:)';

[rho,p]=partialcorr(scdata,wcdata,nppdata);%注意，控制的变量放在最后面

rho_value(i)=rho;

p_value(i)=p;

end

end

rho_value(p_value>0.05)=NaN;

filename='F:\课题项目\data\通过显著性0.05检验的产水和土壤保持偏相关系数.tif';

geotiffwrite(filename,rho_value,R,'GeoKeyDirectoryTag',info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag);

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