由于分析的需要，最好使用一维表的数据结构，之前分享过二维表转一维表的方法：
关于一维表，你想知道的都在这里了
该文介绍了几种常见数据结构的转换方法，不过还有一种结构也很常见，就像下面这种：
课程和成绩都有多个列，无法直接通过逆透视来实现，那么这种如何转换为一维表呢？
其实熟练掌握了PowerQuery基本界面功能，这种结构的转换也不难，下面来看一下转换步骤：
第一步：选中课程1和成绩1两列，点击合并列。
分割符可以任选一个，比如选空格。
同样的方式把课程2和成绩2、课程3和成绩3合并，这几列两两合并后的数据：
第二步：选中“姓名”列，点击“逆透视其他列”，逆透视后数据结构如下。
第三步：删除“属性”列，拆分“值”列，以之前合并时候的分割符空格为拆分符，并修改拆分后的列名。
这样就完成了一维表的转换。
上面的步骤很简单，不过如果列数特别多，第一步合并列将会非常繁琐。幸运的是，星友分享了一个自定义函数非常强悍（原创作者不详，如果作者看到这篇文章，可与我联系），通过输入几个参数，就可以一次性将这种结构的表转换为一维表。
自定义函数如下：
let
多列组合=(需要操作的表 as table, x as number, y as number, optional 固定列终点 as number) as table=>
Table.Combine(List.Transform({1..x},
each Table.FromColumns(
List.Range( Table.ToColumns(需要操作的表),0,
if 固定列终点=null then 1 else 固定列终点
)&
List.Range( Table.ToColumns(需要操作的表),((_-1)*y+固定列终点),y)
)
)
),
元数据=[Documentation.Name="批量多列合并",
Documentation.Description="可以把多列相同的数据合并到一起。
第1参数是需要操作的表，第2参数x代表的是循环几次，第3参数代表的是多少列循环，第4参数是固定标题的结束位置",
Documentation.Examples={[Description="第1列为固定列，每3列进行合并存放，一共循环2次",
Code="批量多列合并(源,2,3,1)",
Result=" "]
}
]
in
Value.ReplaceType(多列组合,Value.Type(多列组合) meta 元数据) 这里将这个自定义函数命名为“批量多列合并”，以上面的数据为例，只需要这样输入这几个参数：
- 第一个参数是需要处理的表
- 第二个参数是做几次循环合并(本示例做3次合并列）
- 第三个参数是每次合并几列（本示例是每次进行课程和成绩2列的合并）
- 第四个参数是前面固定几列不做合并（本示例中第1列姓名不需要合并）
然后点击“调用”，就可以直接得到最终的结果：
是不是非常便捷。
关于这个自定义函数的逻辑，可以不去理解，只需要知道这几个参数应该输入什么数据就行，当你有类似的数据结构需要转换为一维表时，直接调用这个自定义函数就可以了。
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