匿名用户
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2017-01-12 回答
1、如果数据量不大，而且数据以数值为主，处理也是简单的统计，那么两者都挺好用，而且我觉得excel更好，纯粹就是所见即所得。而且即使是简单的创造新函数，或者自动化执行，用vba也能满足而且也足够便捷，语法的劣势没什么不舒服的体现。我团队及，财务数据方面的日常整理，统计和分析，以及核算底稿的生成，全都是vba，老少咸宜，完全没必要用别的工具。
2、如果需要灵活在各种显示范式中切换，切片，分组，聚合，索引，排序，并且结合各种统计函数的使用等，还是python比较合适。例如groupby的大部分基础功能通过excel透视分组筛选等也能实现，但是如果结合各种函数的使用，就远比excel灵活了，excel菜单或者vba的透视表函数，都远没有这个灵活度。我自己在整理数据，从不断分组，切片，排序和统计中寻找分析思路时，就喜欢用python不断进行各种尝试，观察数据结果，我想如果我用excel的话，会繁杂和混乱得多。所以我需要用量比较大的业务数据做分析时，我一般不用excel。
3、如果需要用复杂些的统计计量方法，excel远不能满足。有时候非要用vba去编写也可以，但效率会低10 倍不止，你随便找本统计书找个计量模型，按照它的公式写写代码就体会到了。不过这个在python上不仅这两个模块了，还有statsmodels等。我有时候对这些模块的函数不太熟悉，也懒得去看文档，有时候为了计算个指标，我也会用matlab，eviews等工具。只是这类计算器没有python那么强大的基础数据规整能力，而更适合用作数值计算。
4、如果数据不仅仅是数值型的，还有日期型，文本型(特别是多项信息长文本组成的值)，用excel处理也很麻烦。把文本转化为虚拟变量准备回归，把多种多样的同义异形文本统一形式，把日期整理整齐统一口径准备做时间序列模型分析等等，用excel够累的，还不只要要插入几列做过程处理才够用。
5、涉及到web的数据分析，别养成用vba摘取网络数据的坏习惯，代码写到手抽筋。这个不展开了，我用得少，但是试过用vba写，的确让我没耐心，体检印象不好。
6、如果分析还涉及图形处理，跟其他程序的各种接口等，还是用边界更宽的python吧，毕竟excel只是个强大的孤岛，走出去拥抱其他不太容易。