那么“云”倒底是什么，或者说由哪些技术所构成呢？要回答这个问题，首先我们来看“云”技术的分层架构，一般可以大致分为以下三层：
第一层是基础设施层，如IDC机房，服务器以及网络。其中，“软件定义网络”发生在这一层中，虚拟网络涉及到非常多的技术，如虚拟网卡或者switch，overlay，vxlan等。IaaS（Infrastructure As a Service: 基础设施服务）一般就是指将这一层的能力进行虚拟化，提供“云”服务。一般“公有云”客户按时间进行租用。
第二层是存储层，将所有独立的存储服务器进行集中式统一管理。而对统一存储来讲，一般就是大家所熟知的分布式存储了，如开源社区的Ceph，Google的GFS，Hadoop生态的HDFS等。业界所谓的“软件定义存储”，就是指这一层。
第三层是计算层，计算层涉及到的面是最广的。如中间件，应用，大数据计算(MaxCompute)，以及计算存储分离后的数据库等。
这么分层后，带来的好处就是每一层可以按各自的能力进行极限扩展，虚拟化后，按租户隔离，提供高效率的弹性以及成本缩减等。如Amazon，Google，Azure以及阿里云等。
https://www.strongd.net/?p=1117
1、HDFS
1.1.1 Namenode命名节点
管理分布式文件系统的命名空间（Namespace），保存了两个核心的数据结构，即FsImage和EditLog。
不负责存储具体的数据。
FsImage用于维护文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据。
操作日志文件EditLog中记录了所有针对文件的创建、删除、重命名等操作。
注意，这个两个都是文件，也会加载解析到内存中。
1.1.2 DataNode数据节点
维护了blockId 与 datanode本地文件的映射。 需要不断的与namenode节点通信，来告知其自己的信息，方便nameode来管控整个系统。就像linux本地文件系统中也有块的概念一样，这里也有块的概念。这里的块会默认是128m 每个块都会默认储存三份。
https://blog.csdn.net/weixin_38750084/article/details/82963235 hadoop：hdfs架构及原理