SQL 开窗函数over 与sum(),AVG(),MIN(),MAX()

1.使用over子句与rows_number()以及聚合函数进行使用，可以进行编号以及各种操作。而且利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高。

 2.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和”、“每一位客户的所有订单的总和”、”每一单的金额“

关键点：使用了sum() over() 这个开窗函数 

如图：

代码如下：

1   select 

2   customerID,

3   SUM(totalPrice) over()  as  AllTotalPrice,

4   SUM(totalPrice) over(partition by customerID)  as  cusTotalPrice,

5   totalPrice

6   from OP_Order

 3.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和（AllTotalPrice）”、“每一位客户的所有订单的总(cusTotalPrice)”、”每一单的金额(totalPrice)“，”每一个客户订单的平均金额(avgCusprice)“，”所有客户的所有订单的平均金额(avgTotalPrice)“，"客户所购的总额在所有的订单中总额的比例(CusAllPercent)","每一订单的金额在每一位客户总额中所占的比例(cusToPercent)"。

 代码如下

 1  with tabs  as

 2   (

 3    select 

 4   customerID,

 5   SUM(totalPrice) over()  as  AllTotalPrice,

 6   SUM(totalPrice) over(partition by customerID)  as  cusTotalPrice,

 7   AVG(totalPrice) over(partition by customerID)  as  avgCusprice,

 8   AVG(totalPrice) over()  as  avgTotalPrice,

 9   totalPrice

10   from OP_Order

11   )

12   select 

13   customerID,

14   AllTotalPrice,

15   cusTotalPrice,

16   totalPrice,

17  avgCusprice,

18  avgTotalPrice,

19   cusTotalPrice / AllTotalPrice  as  CusAllPercent,

20   totalPrice / cusTotalPrice  as  cusToPercent 

21   from tabs

22   

4.在订单表（order）中统计中，生成这么每一条记录都包含如下信息：“所有订单的总和（AllTotalPrice）”、“每一位客户的所有订单 的总(cusTotalPrice)”、”每一单的金额(totalPrice)“，”每一个客户订单的平均金额(avgCusprice)“，”所有客 户的所有订单的平均金额(avgTotalPrice)“,"订单金额最小值（MinTotalPrice）","客户订单金额最小值(MinCusPrice)","订单金额最大值(MaxTotalPrice)","客户订单金额最大值（MaxCusPrice）"，"客户所购的总额在所有的订单中总额的比例(CusAllPercent)","每一订单的金 额在每一位客户总额中所占的比例(cusToPercent)"。

关键：利用over子句进行操作。

 如图：

 具体代码如下：

 1  with tabs  as

 2   (

 3    select 

 4   customerID,

 5   SUM(totalPrice) over()  as  AllTotalPrice,

 6   SUM(totalPrice) over(partition by customerID)  as  cusTotalPrice,

 7   AVG(totalPrice) over(partition by customerID)  as  avgCusprice,

 8   AVG(totalPrice) over()  as  avgTotalPrice,

 9   MIN(totalPrice) over()  as  MinTotalPrice,

10   MIN(totalPrice) over(partition by customerID)  as  MinCusPrice,

11   MAX(totalPrice) over()  as  MaxTotalPrice,

12   MAX(totalPrice) over(partition by customerID)  as  MaxCusPrice,

13   totalPrice

14   from OP_Order

15   )

16   select 

17   customerID,

18   AllTotalPrice,

19   cusTotalPrice,

20   totalPrice,

21   avgCusprice,

22   avgTotalPrice,

23   MinTotalPrice,

24   MinCusPrice,

25   MaxTotalPrice,

26   MaxCusPrice,

27   cusTotalPrice / AllTotalPrice  as  CusAllPercent,

28   totalPrice / cusTotalPrice  as  cusToPercent 

29   from tabs

30    转自：http://www.cnblogs.com/85538649/archive/2011/08/13/2137370.html