本篇文章主要描述颜色距离及其具体颜色距离的实现。
1、颜色距离
颜色距离指的是两个颜色之间的差距，通常距离越大，两个颜色相差越大，反之，两个颜色越相近。在计算颜色距离时，有类似计算两点间欧式距离的公式一样，在RGB空间内，可以得到两个颜色之间的距离为：
其中，C1 C2表示颜色1和颜色2，C1R表示颜色1的R通道。
但是，由于RGB空间是线性的并且相互正交，而人眼的视觉系统并不是线性的，RGB空间并不能反映人眼对颜色的感知，相对应的颜色距离也不能很好的反映两个颜色是否相近。
针对这个问题，于是有了LAB颜色空间，及其对应的色差计算。
2、LAB颜色空间及色差计算
LAB颜色空间是基于人眼对颜色的感知，可以表示人眼所能感受到的所有颜色。L表示明度，A表示红绿色差，B表示蓝黄色差。两个颜色之见的色差：
ΔE 表示色差，ΔL/Δa/Δb分别表示两个颜色之间在不同分量的差值。
为了简化计算及保证计算效果，有人在RGB空间上通过公式计算出加权的欧式距离。
3、改进的加权欧式距离
以下为具体的计算方法，详细说明可以参考：链接
具体的C代码如下：
typedef struct {
unsigned char r, g, b;
} RGB;
double ColourDistance(RGB e1, RGB e2)
{
long rmean = ( (long)e1.r + (long)e2.r ) / ;
long r = (long)e1.r - (long)e2.r;
long g = (long)e1.g - (long)e2.g;
long b = (long)e1.b - (long)e2.b;
return sqrt((((+rmean)*r*r)>>) + *g*g + (((-rmean)*b*b)>>));
}