一份Linux下新建tensorflow环境的教程想分享给有需要的人~
安装步骤
1. update下载最新的软件安装包，upgrade安装已下载的最新的安装包
sudo apt update
sudo apt upgrade
2. 添加cuda环境变量
进入个人目录下，打开 .bashrc 文件，在后面添加cuda路径
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin/:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
保存退出后， 运行 source .bashrc ,并通过 nvcc -V命令查看是否添加成功。
3. 安装Anaconda
在某个用户目录下下载好Anaconda 的安装文件，可以直接复制相应版本的安装文件到自己的用户目录下进行安装。
运行 bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh 进行安装
此处选择yes，自动将Anaconda2添加到 .bashrc 中的PATH变量中。
运行source.bashrc 然后输入Python，现在Python运行的已经是Anconda的Python
现在Anaconda已经安装好了。因为Anaconda.org的服务器在国外，下载速度比较慢，可以使用清华的镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
4. 新建Anaconda虚拟环境
conda create -n 虚拟环境名字 python=版本号
可以通过 conda info -e 命令查看当前所有的Anaconda虚拟环境。默认当前所在的环境是root环境，通过 source activate 虚拟环境名 来激活对应的虚拟环境。
5. 安装TensorFlow-GPU
可以选择将tensorflow-gpu安装到指定的虚拟环境中，此处安装到刚刚新建的 tf13中。通过Anaconda可以安装指定版本的tensorflow，此处安装tensorflow1.3 版本。TensorFlow已经更新到1.4版本，但是通过Anaconda源中最新的tensorflow只有1.3版本的，想要安装tensorflow1.4版本的可以安装官网上教程进行安装。
验证tensorflow是否安装成功
6. 安装keras-gpu
验证keras是否安装成功。
至此，Anaconda+ tensorflow + keras 已经安装成功了。