面试题（2021秋招，美团）

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出：[1,2,2,3,5,6]
解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/merge-sorted-array
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上面这道题是力扣88题，是美团的面试题，一共让写两道题，这是第二道。

本来想就在数组nums1当中修改的，不申请额外的空间。

1.比nums1[i]小的，就先把nums[i+1：]里的数存nums[i：]，然后nums1[i]放nums2[j]。

2.比nums1所有数都大的，直接放在nums1后面，然后退出

3.考虑另外的情况，nums1=[4],nums2=[1,3,5,6],这个要求注意外层循环，和插入nums2[j]后，nums1的i又该怎么取值的问题。

外层循环就只考虑j<n,每次插入一个数，就让nums1的下标=0

4.ac的时候遇见nums1=[0],nums2=[1],就输出了nums1=[0,1],这就有问题了啊，nums1应该是个空数组，输出是[1]，而给的nums1有数，就需要对nums1的长度进行判断

让循环条件多一个i<temp(temp的初始值=n,但是每次插入一个数，temp+1)

如果i=0,temp = n=0,就不用进入循环了，所以在循环外还需要将nums2的数全部给nums1

具体就是

class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        
        i,j =0,0
        temp = m
        while j<n and i<temp:
            if nums1[i]>=nums2[j]:
                nums1[i+1:] = nums1[i:temp]
                nums1[i] = nums2[j]
                j+=1
                i=0
                temp+=1
            elif i>=temp-1:
                nums1[i+1:] = nums2[j:]
                break
            else:
                i+=1
                
        nums1[temp:] = nums2[j:]
           

然后又去看了在力扣上的解法，好家伙，直接申请额外的空间，最后将结果给nums1，这就简单多了！！！！

class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        
        re = []
        j=0
        i = 0
        while i<m or j<n:

            if i==m:
                re.append(nums2[j])
                j += 1
            elif j==n:
                re.append(nums1[i])
                i += 1
            elif nums1[i]<=nums2[j]:
                
                re.append(nums1[i])
                
                i += 1
            else:
                re.append(nums2[j])
                j += 1
        
        
        nums1[:] = re
           

结果内存消耗是一样的，但是申请额外的空间的做法比直接在nums1上改的快，啊

给我的感觉就是乐扣上中等及简单题可以多做，面试的题目就这样，也不难…………啊