阿里云GPU计算型实例有哪些？实例特点及适用场景整理

阿里云服务器GPU计算型实例包含轻量级GPU计算型实例规格族vgn6i、vgn5i，GPU计算型实例规格族gn6i、gn6e、gn6v、gn5、gn5i、gn4，一共8种GPU计算型实例，每种实例的具体特点及适用场景如下：

轻量级GPU计算型实例规格族vgn6i

vgn6i的特点如下：

I/O优化实例

仅支持SSD云盘和高效云盘

采用NVIDIA T4 GPU计算加速器

实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU

计算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/8、1/4和1/2

GPU显存支持2 GB、4 GB和8 GB

处理器与内存配比约为1:5

处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）

实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景：

云游戏的云端实时渲染

AR/VR的云端实时渲染

AI（DL/ML）推理，适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务

深度学习的教学练习环境

深度学习的模型实验环境

GPU计算型实例规格族gn6i

gn6i的特点如下：

I/O优化实例

处理器与内存配比约为1:4

处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）

支持ESSD云盘（百万IOPS）、SSD云盘和高效云盘

GPU加速器：T4

创新的Turing架构

单GPU显存16 GB（GPU显存带宽320 GB/s）

单GPU 2560个CUDA Cores

单GPU多达320个Turing Tensor Cores

可变精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS

实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景：

AI（DL/ML）推理，适合计算机视觉、语音识别、语音合成、NLP、机器翻译、推荐系统

云游戏云端实时渲染

AR/VR的云端实时渲染

重载图形计算或图形工作站

GPU加速数据库

高性能计算

GPU计算型实例规格族gn6e

gn6e的特点如下：

I/O优化实例

支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘

采用NVIDIA V100（32 GB NVLink）GPU计算卡

处理器与内存配比约为1:8

处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）

GPU加速器：V100（SXM2封装）

创新的Volta架构

单GPU显存32 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）

单GPU 5120个CUDA Cores

单GPU 640个Tensor Cores

支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s

实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景：

深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用

科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。

GPU计算型实例规格族gn6v

gn6v的特点如下：

I/O优化实例

支持ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘

采用NVIDIA V100 GPU计算卡

处理器与内存配比约为1:4

处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）

GPU加速器：V100（SXM2封装）

创新的Volta架构

单GPU显存16 GB HBM2（GPU显存带宽900 GB/s）

单GPU 5120个CUDA Cores

单GPU 640个Tensor Cores

支持6个NVLink链路，每个25 GB/s，总共300 GB/s

实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景：

深度学习，例如图像分类、无人驾驶、语音识别等人工智能算法的训练、推理应用

科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、分子动力学、环境分析等。

轻量级GPU计算型实例规格族vgn5i

vgn5i的特点如下：

I/O优化实例

仅支持SSD云盘和高效云盘

采用NVIDIA P4 GPU计算加速器

实例包含分片虚拟化后的虚拟GPU

计算能力支持NVIDIA Tesla P4的1/8、1/4、1/2和1:1

GPU显存支持1 GB、2 GB、4 GB和8 GB

处理器与内存配比为1:3

处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）

实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景：

云游戏的云端实时渲染

AR/VR的云端实时渲染

AI（DL/ML）推理，适合弹性部署含有AI推理计算应用的互联网业务

深度学习的教学练习环境

深度学习的模型实验环境。

GPU计算型实例规格族gn5

gn5的特点如下：

I/O优化实例

仅支持SSD云盘和高效云盘

采用NVIDIA P100 GPU计算卡

多种处理器与内存配比

高性能NVMe SSD本地盘

处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）

实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景：

深度学习

科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析

高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载。

GPU计算型实例规格族gn5i

gn5i的特点如下：

I/O优化实例

仅支持SSD云盘和高效云盘

采用NVIDIA P4 GPU计算卡

处理器与内存配比为1:4

处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）

实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景：

深度学习推理

多媒体编解码等服务器端GPU计算工作负载。

GPU计算型实例规格族gn4

gn4的特点如下：

I/O优化实例

仅支持SSD云盘和高效云盘

采用NVIDIA M40 GPU计算卡

多种处理器与内存配比

处理器：2.5 GHz主频的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）

实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）

适用场景：

深度学习

科学计算，例如计算流体动力学、计算金融学、基因组学研究、环境分析

高性能计算、渲染、多媒体编解码及其他服务器端GPU计算工作负载。