官方主页：
https://cis.temple.edu/lasot/
论文下载：
LaSOT: A High-quality Benchmark for Large-scale Single Object Tracking
数据集百度云下载：
完整的数据集有1400个视频序列，包含训练集和测试集，完整的数据集下载链接如下，
链接：https://pan.baidu.com/s/1bFT9b7txO9MANN8VaS9Jcw
提取码：ru9n
测试集有280个视频序列，仅测试集的下载链接如下，
链接：https://pan.baidu.com/s/1ZCee_1f6H1k4O_ztPG2p5g
提取码：vjgr
官方toolkits下载：
https://cis.temple.edu/lasot/toolkit/LaSOT_Evaluation_Toolkit.zip
此工具包里面包含了对比算法的评价结果。
配置toolkits
1、解压数据集
windows系统 UnzipLaSOT.bat解压，Ubuntu系统运行UnzipLaSOT.sh解压。
注：如果没有安装7z.exe，可将如下路径改成WinRAR的路径
2、打开官方评价工具，运行run_tracker_performance_evaluation.m，得到评价结果
3、参数更改
（1）第25行26行，决定在1400个视频序列中评价，还是只在280个视频序列的测试集上评价
（2）更改58行，59行和84行，85行，决定画AUC曲线还是阈值中心误差曲线
4、评价自己的算法
（1）将自己算法跟踪结果放到 \LaSOT_Evaluation_Toolkit\tracking_results\路径下，格式为：
（x，y，width，height）
（2）更改\LaSOT_Evaluation_Toolkit\utils\config_tracker.m加入自己的算法，没发表publish可以乱填。