Redis高级特性

随着Redis越来越火，除了基本提供的五种基本数据类型，也提供了其他数据结构和特性。另外，其独特的Module加载机制也带来了极大的可扩展性。

漏斗限流

在业务中我们可能对一些调用、执行进行限流。而redis就为我们提供了一种方式。

限流涉及的指标有

• 容量
• 流出速率

管道

管道不是Redis独有的。本质上redis 客户端通过对管道中的指令列表改变读写顺序来节省IO。

服务器依旧是收到一条消息，执行一条消息，回复一条消息。

Geo

我们知道，地球是一个球体，并对其进行了位置划分，经度(-180, 180]，纬度(-90, 90)。

Rax

Rax 是 Redis 内部比较特殊的一个数据结构，它是一个有序字典树 (基数树 Radix Tree)，按照 key 的字典序排列，支持快速地定位、插入和删除操作。Redis 五大基础数据结 构里面，能作为字典使用的有 hash 和 zset。hash 不具备排序功能，zset 则是按照 score 进 行排序的。rax 跟 zset 的不同在于它是按照 key 进行排序的

HyperLogLog

可用版本： >= 2.8.9 时间复杂度： 当命令作用于单个 HyperLogLog 时， 复杂度为 O(1) ， 并且具有非常低的平均常数时间。 当命令作用于 N 个 HyperLogLog 时， 复杂度为 O(N) ， 常数时间也比处理单个 HyperLogLog 时要大得多。 当 PFCOUNT key [key …] 命令作用于单个键时， 返回储存在给定键的 HyperLogLog 的近似基数， 如果键不存在， 那么返回 0 。

当 PFCOUNT key [key …] 命令作用于多个键时， 返回所有给定 HyperLogLog 的并集的近似基数， 这个近似基数是通过将所有给定 HyperLogLog 合并至一个临时 HyperLogLog 来计算得出的。

通过 HyperLogLog 数据结构， 用户可以使用少量固定大小的内存， 来储存集合中的唯一元素 （每个 HyperLogLog 只需使用 12k 字节内存，以及几个字节的内存来储存键本身）。

命令返回的可见集合（observed set）基数并不是精确值， 而是一个带有 0.81% 标准错误（standard error）的近似值。

Stream

我们知道，利用redis实现一个消息队列，比如：

1、采用list：一端 rpush/lpush 入队，另一端lpop 和 rpop 出队。不过它存在空闲连接的问题，服务器自动会断开空闲的连接。

2、使用 PUB/SUB，订阅/发布模式

3、利用 Sorted-Set 来实现，将时间戳作为 score。这样也做消息延迟。

不过上述方式均存在一个问题：消息可靠性问题。三种方式在服务器宕机时，存在丢消息的可能。

Stream是 Redis 5增加，消息链表，持久化。