JDK1.8中，ConcurrentHashMap进行了哪些优化？在Java中，ConcurrentHashMap在1.8中进行了数据结构优化、写操作存储优化和计数器优化。
其中，数据结构优化将原来的table数组加单向链表的数据结构变更为table数组加单向链表+红黑树的结构。对于哈希表来说，最核心的能力在于将key hash之后能均匀地分布在数据中。如果hash之后散列得很均匀，那么table数组中的每个队列长度主要为0或者1，但实际情况并非总是如此理想。
在1.8中，如果节点个数超过8，则链表采用红黑树结构，查询时间复杂度可以降低到0logN。写操作存储优化采用CAS加同步锁头节点的方式，锁的粒度更小，减少了并发冲突的概率。
计数器优化采用longAdder的方式，如果并发自增操作CAS失败，则数据单独存储到一个数组中进行计数，提高了并发性能。这些优化使得ConcurrentHashMap在并发环境下具有更好的性能表现。想要学习更多Java编程知识，请关注我架构师奶爸，共同筑基Java架构师。
