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文|考古探今
编辑|考古探今
前言
截至我 2021 年 9 月的上一次更新，欧洲联盟一直在积极发展人工智能监管格局，以确保负责任和合乎道德地开发和部署人工智能技术。
欧盟的方法侧重于促进创新，同时保障基本权利、安全和隐私。2021 年 4 月，欧盟委员会首次提出了欧盟范围内的人工智能法律框架。
欧盟对人工智能的监管格局
提案旨在为欧盟各成员国的人工智能监管创建一个统一的、基于风险的方法。该法规旨在提供一个平衡的框架，在解决潜在风险和保护公民权利的同时促进创新。
拟议的法规将人工智能系统分为四个风险等级：不可接受的风险、高风险、有限风险和最低风险。风险等级决定了人工智能开发者和使用者必须满足的监管审查和要求的程度。
该法规专门针对在医疗保健、交通、金融和执法等关键领域使用的高风险人工智能系统。可能对人们的生命、安全或基本权利产生重大影响的人工智能应用属于这一类。
该提案包括一份禁止的人工智能实践清单，例如利用某些群体的弱点或使用潜意识技术操纵人类行为的人工智能技术。
拟议法规强调了人工智能系统透明度的重要性，尤其是在高风险应用中。人工智能开发者必须向用户提供关于人工智能系统如何运行的明确信息，并实现人工监督。
欧盟的《通用数据保护条例》已经在规范涉及个人数据的人工智能应用方面发挥了重要作用。GDPR 对数据保护制定了严格的要求，包括处理个人数据的人工智能系统。
拟议的法规设立了欧洲人工智能委员会，由欧盟成员国的代表组成，以促进整个欧盟的合作和人工智能法规的一致实施。
欧盟的目标是在制定全球人工智能法规方面发挥领导作用，并促进人工智能相关政策和标准的国际合作与协调。
拟议的人工智能法规在成为法律之前，须经欧洲议会和欧盟理事会的批准和可能的修订。它反映了欧盟致力于解决人工智能的道德、法律和社会影响，并在该地区创建一个有竞争力和值得信赖的人工智能生态系统。
随着人工智能领域的不断发展，欧盟的监管格局可能会不断调整和扩大，以应对技术进步和新出现的挑战，确保人工智能技术符合欧洲的价值观，并达到最高的道德和安全标准。
截至 2021 年 9 月我的上一次更新，欧盟已经采取了重要措施来制定人工智能（AI）的全面监管框架。
虽然拟议的人工智能法规是一个重要的里程碑，但欧盟还发布了指令、指南和其他法规，涉及人工智能的各个方面。
拟议的人工智能法规旨在为整个欧盟的人工智能监管提供一个统一的、基于风险的方法。它将人工智能系统分为四个风险等级：不可接受的风险、高风险、有限风险和最低风险，并为每个等级制定了具体的要求和义务。
该法规涉及各个方面，包括透明度、人工监督、数据使用和禁止行为。如果获得批准，它将成为欧盟人工智能监管领域具有里程碑意义的法律。
虽然 GDPR 并非专门针对人工智能的法规，但它是一项基础性法规，对欧盟涉及个人数据的人工智能应用产生了重大影响。
人工智能开发者和用户必须遵守严格的数据保护要求，包括获得用户同意、确保数据最小化以及提供数据处理的透明度。
欧盟关于缺陷产品责任的指令可能会对人工智能相关责任产生影响。如果人工智能系统因缺陷造成伤害，该指令可适用于确定责任和损害赔偿。
根据 GDPR，部署高风险人工智能系统的组织必须进行数据保护影响评估 (DPIA)。DPIA 评估人工智能应用对个人权利和自由造成的风险，并确定降低这些风险的措施。
欧盟委员会人工智能高级别专家组发布了《值得信赖的人工智能伦理准则》。这些准则概述了人工智能发展的七项关键原则，包括人类机构和监督、技术稳健性以及隐私和数据管理。
欧洲人工智能联盟是利益相关者参与讨论并就人工智能相关政策和监管举措提供反馈的平台。其目的是促进以包容和参与的方式制定欧盟的人工智能政策。
虽然没有专门针对人工智能，但《数字服务法》和《数字市场法》提出了针对在线平台和数字服务的规则。
随着人工智能越来越多地融入数字服务，这些法案可能会对数字环境中的人工智能应用产生影响。
欧盟数据战略旨在创建欧洲数据单一市场，促进人工智能和其他数据驱动技术的发展。该战略旨在释放数据价值，同时尊重隐私和安全。
欧盟的人工智能监管方法强调基于风险的评估、透明度、问责制和对基本权利的尊重。通过将与人工智能相关的考虑因素纳入现有框架。
引入专门的法规，欧盟力求在促进人工智能创新与保护个人和社会免受人工智能技术潜在风险之间取得平衡。
随着人工智能领域的发展，欧盟的监管格局也可能继续演变，以应对新出现的挑战，并确保人工智能技术符合欧洲的价值观和社会目标。
欧盟内部国家对人工智能的方法比较
欧洲联盟由 27 个成员国组成，每个国家都有自己独特的人工智能方法。虽然在欧盟层面有共同的总体原则和法规，但各个成员国也会根据本国的优先事项和优势实施具体的人工智能战略和政策。
德国一直积极关注人工智能的研究和开发，旨在成为人工智能技术的全球领导者。德国建立了人工智能研究中心，并投资于人工智能初创企业和创新中心。德国的做法还强调人工智能在制造业、医疗保健和交通等行业的应用。
法国的目标是促进负责任的人工智能发展，并高度重视伦理方面的考虑。法国制定了国家人工智能战略，包括人工智能研究资金和解决人工智能技能和劳动力发展问题的举措。法国还注重利用人工智能推动各行各业的数字化转型和创新。
英国一直在投资人工智能研发，并促进医疗保健和金融等关键行业采用人工智能。英国的人工智能监管方法侧重于平衡创新与保护隐私和数据权利之间的关系。它还旨在鼓励人工智能初创企业和创业精神。
瑞典在人工智能研究和教育方面处于领先地位。该国提倡开放数据以及学术界、工业界和公共部门之间的合作，以推动人工智能创新。瑞典还强调以合乎道德和可持续的方式使用人工智能技术。
芬兰对人工智能的态度以加强数字化、人工智能研究和人工智能技能开发为中心。该国重点将人工智能应用于医疗保健、交通和政府服务等领域，以提高效率和改善公民体验。
荷兰重视人工智能研究以及大学、研究机构和企业之间的合作。它还注重负责任地使用人工智能，并为公共部门的人工智能应用制定了指导方针。
爱沙尼亚以其先进的数字基础设施而闻名，其人工智能方法包括使用人工智能和数据驱动技术来改善公共服务和治理。爱沙尼亚的目标是成为公共部门采用人工智能的先驱。
丹麦的战略重点是人工智能的研究、开发和创新。它推动制造业、医疗保健和农业等行业采用人工智能，重点是确保人工智能应用的隐私和安全。
比利时一直积极投资于人工智能研究，旨在利用人工智能推动经济增长和创新。该国强调在医疗保健、移动性和智能城市等多个领域采用人工智能。
爱尔兰的人工智能生态系统不断发展壮大，重点支持人工智能初创企业和研究计划。该国的做法强调人工智能在金融、医疗保健和农业等行业的应用。
虽然欧盟各成员国对人工智能有各自的具体做法，但它们也在欧盟层面开展合作，制定共同的标准、指导方针和法规，以确保在整个地区建立协调一致的人工智能监管框架。
欧盟的人工智能监管提案是促进人工智能统一方法的重要一步，同时也承认了欧盟内部国家优先事项和战略的多样性。
在欧盟监管人工智能的方法中，伦理考虑和人权是最重要的。欧盟认识到人工智能在推动创新和经济增长方面的潜在好处，但也承认人工智能对基本权利和社会价值观带来的风险和挑战。
欧盟的人工智能法规以若干道德原则为基础，以确保人工智能技术的开发和使用负责任、透明并符合人权。以下是欧盟人工智能法规中涉及的一些关键伦理考虑因素和人权方面：
欧盟强调必须保持人类对人工智能系统的控制，并确保人类在必要时可以干预和推翻人工智能的决定。
这一原则旨在防止人工智能在没有人类理解或监督的情况下做出关键决定，保障人类的自主权和决策权。
人工智能系统的设计和部署必须避免偏见和歧视。欧盟法规鼓励人工智能开发者采取措施，确保人工智能应用不会延续不平等、强化陈规定型观念，或基于性别、种族或民族等属性歧视个人或群体。
人工智能系统应该是透明的、可解释的，这意味着用户和受影响的个人应该了解人工智能决策是如何做出的。
欧盟法规要求高风险人工智能系统提供有关其功能的明确信息，使用户能够理解和评估其产出。
尊重个人隐私权是人工智能法规的一个重要考虑因素。欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）适用于处理个人数据的人工智能应用，确保人工智能开发者和用户以安全、合法的方式处理个人数据。
人工智能系统的设计和实施必须注重安全和保障，以防止对用户和社会造成意外伤害。欧盟法规优先考虑高风险人工智能系统的风险管理，尤其是在人工智能可能造成严重后果的领域，如医疗保健和交通。
人工智能开发者和用户要对人工智能系统的性能和影响负责。欧盟的人工智能法规提出了人工智能相关损害的责任分配规则，并要求高风险的人工智能系统接受严格的符合性评估。
欧盟鼓励人工智能开发者评估和减轻人工智能应用对社会和环境的潜在影响。这一原则旨在确保人工智能技术为社会做出积极贡献，并促进可持续发展。
欧盟法规与国际人权原则保持一致，确保人工智能技术不会侵犯《世界人权宣言》等文件中规定的基本权利。
通过将这些道德考虑因素和人权原则纳入人工智能法规，欧盟旨在促进对人工智能技术的信任，鼓励负责任的人工智能发展，并保护个人的权利和福祉。
随着人工智能的不断进步，欧盟致力于更新和调整其法规，以应对新出现的伦理挑战，并确保人工智能在欧洲社会中始终是一股向善的力量。
参考文献：
人工智能时代下的算法歧视及其治理研究.谢永江;杨永兴.北京邮电大学学报(社会科学版),2022(05)
加快制定人工智能法律法规J].王青张江科技评论,2022(05)
欧盟高风险人工智能监管的五个特点一一欧盟人工智能法案(草案)初步解读[程:崔赫互联网天地2021(06)
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