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成功打破数据孤岛的案例——以下秒数据为例

数据孤岛一般是指,企业将不同的业务、部门之间的数据各自存储、定义,导致企业中的数据像一个个孤岛一样被分割成若干个部分,数据分散在各大平台/自建系统/SAAS系统/Excel……彼此孤立,难以形成合力。

数据孤岛问题的存在,使企业内部的数据交流变得十分低效,决策反应变得愈发迟钝,严重影响到企业的发展。想要成功切实解决这一问题,获取持续竞争优势,则需要更加智能化、自动化、精细化、一体化服务。

数据孤岛问题一:数据分散,整合难度高

业务数据分散在各个应用系统之中,各系统间的业务数据未整合,缺乏完整度。异构系统交互打通技术复杂,实施成本太高。

数据孤岛问题二:渠道复杂,需求应变慢

线下业态复杂,线上渠道增加,渠道数据分散,缺乏统一数据口径,业务反应速度难跟上变化。

数据孤岛问题三:手工整理,时效性低

业务发展和变化快,固化的数据组合、建模方式没法灵活支撑新营销的开展,手工做表效率低下,数据质量不能保障容易造成信息差,大大降低数据时效性。

数据孤岛问题四:供应链管理存在短板

大量的库存沉淀在各级渠道的库房里,形成周转压力。销售收入、库存周转等受需求预测准确性影响,业务高速增长,传统预测难以适应复杂多变的市场环境。

数据孤岛问题五:难以精细化运营

数据分析结果滞后,难以结合业务及时沉淀数据分析模型。无法对各渠道进行实时监控、数据分析、预警、诊断、探索。

下秒数据Nexadata产品支持通过无代码的数据集成与数据建模技术,帮助企业将所有应用程序、数据库、事件和文件等数据信息提取到数据仓库中,并快速将分散的数据转化为数据集、API、自动化流程等开箱即用的数据服务,进而打破企业的数据孤岛问题。

下秒数据打破数据孤岛方案优势1,快速数据准备:预置数据集成,数据准备时间大大缩短。

下秒数据打破数据孤岛方案优势2,提高效率:解放生产力,自动生成数据、并分发推送到业务应用,数据传递时效性提升10倍以上。

下秒数据打破数据孤岛方案优势3,数据资产沉淀:统一数据口径,拉通全渠道多层级数据链路。

下秒数据打破数据孤岛方案优势4,提升业务应对能力:通过自动化实时数据更新及时掌握核心指标,通过预警及时捕捉库存销售等异常数据。

下秒数据打破数据孤岛方案优势5,高效节约成本:节约团队中因数据处理低效,信息阻断沟通的人力成本。

某零售电商企业打通数据孤岛快速整合分析案例

1、解决预置数据集成,点击鼠标快速从数据源抽取数据,并自动解析映射关系生成ODS表结构减少数据准备时间

成功打破数据孤岛的案例——以下秒数据为例

2、敏捷数据建模,轻松快速应用统一运营数据

基于Nexadata的连接器和敏捷数据建模能力,轻松实现各渠道各单品的销售和退货数据按天推送到ERP,帮助财务及时实现统一运营视图。

成功打破数据孤岛的案例——以下秒数据为例

3、实时供应链协同,实现可追查可回溯

基于Nexadata的连接器和数据服务能力,轻松实现供应链异构系统的“相互沟通”,通过数据应用自动化业务流程管理,全面管控供应链的每一环节。从要货、销售出库、退货入库、到盘点、调拨,无需人工参与,实时更新,自动化流转。

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