ChatGPT是什么？
今年人工智能又火了，在聊ChatGPT之前先简单聊一聊人工智能的历史。从1950年开始，人们就开始探索能思考的机器，希望有一天机器能像人一样思考，帮助人类完成各种任务，这样人类就可以躺平了。到2000年，人工智能已经经历了两次寒冬，每次人们开始宣传通用人工智能，过几年就要实现的时候总会被现实打脸。
但2012年过后，随着芯片的发展，超高算力成为可能，互联网的高速发展提供了丰富的数据，在大数据加高算力的组合下，深度学习技术在人工智能领域如日中天。这和ChatGPT有什么关系？因为ChatGPT就是使用庞大的数据加超强算力制造出来的。光是运行ChatGPT，每个月大概就需要花费2100万，每刀更别提前期的研发费用。
GPT的全称是预训练生成模型。为什么是预训练？因为以前的人工智能应用需要自己收集数据，接着给数据人工打标签，把打好标签的数据用于训练模型，最后把训练好的模型部署起来使用。这一套几个月都过去了，而且往往还不能通用。现在的预训练模型直接部署，几个小时甚至几分钟就可以直接使用，大大提高了制作AI应用的效率。
且GPT属于大语言模型，通俗讲就是通用性很强的模型。一个模型顶了过去几百上千个模型，这也有大大降低了制作AI应用的门槛。
那又如何理解生成两个字？就是模型。可以根据输入的要求，生成对应的文本，比如写小说、论文报告、总结文章内容，对内容进行分类回答问题，各种语言翻译等等。
还记得上一期视频讲的编程吗？通常需要学习一门编程语言才能进行编程。但是有了GPT以后，可以使用自然语言进行编程。就是给GPT输入你的需求，它会帮助生成对应的编程语言的程序，甚至是直接程序运行以后的结果。放心面对强大的自然语言编程，程序员不会失业，程序员早就用上了这个功能提高了写代码的效率。因为程序员的工作不仅仅是写代码。
那ChatGPT呢？就是在GPT的模型基础上针对聊天场景进行了加强。在一定内容性之下，你会感觉模型是有记忆的，它能根据之前的聊天内容回答当前提出的问题，这是一种前所未有的体验。相比之下，各种电商应用的智能客服就成智障了。
下一期，我们聊一聊普通人能使用ChatGPT吗？