合并亚马逊后台关键词数据

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/5/12 14:56
# @Author  : 结尾！！
# @FileName: day01-将所有前3万的关键词汇总.py
# @Software: PyCharm


import pandas as pd
import os

def concat_file(file):
    df_demo=pd.read_excel(f"./美国2019年后台6月至9月品牌分析数据/{file}",encoding='utf-8',header=None)
    df_demo.head()
    date_day='20'+df_demo.iloc[0,4][-7:-1]
    df_demo.columns=df_demo.loc[1].values #重新定义列名称。
    df_demo.drop(index=[0,1],axis=0,inplace=True) #在原有的数据基础上删除第一行和第二行的数据,axis=0 代表行，
    df_demo["date_day"]=date_day
    return  df_demo[["搜索词","搜索频率排名","date_day"]][:30000]

file_list=os.listdir("./美国2019年后台6月至9月品牌分析数据")

if __name__ == '__main__':
    dt = []
    for each in file_list:
        print(each)
        df = concat_file(each)
        dt.append(df)
    df1 = pd.concat(dt).reset_index(drop=True)
    df1.to_excel("63万条.xlsx", encoding="utf-8")