数据库命名规范
所有数据库对象表名必须小写 (mybook_db)
命名要做到见名知意，不能使用mysql保留关键字
临时表 tmp_ 开头，备份表以 bak_ 开头 都以时间戳结尾
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致
两个表的 列名和字段类型相同，这种列一般作为关联列来使用，如果字段类型不同，在进行关联查询时，会进行相应的转换，影响查询的效率。
数据库基本设计规范
所有表使用 innodb 存储引擎 (mysql5.5 以前使用 Myisam 引擎)
所有表和字段都要有备注信息 (在sql语句后面加上 comment)，并使用UTF-8字符集
要尽量控制单表大小，并把冷热数据分离
禁止使用预留字段(预留字段无法见名知意，也无法确认存储的字段类型，修改预留字段会对表进行锁定，成本远高于增加字段)和在表中存储大的二进制数据
禁止在线上做数据库压力测试
禁止从开发环境，测试环境直连生成环境数据库
数据库索引设计规范
面试：
我们要在那些列上建立索引：
SELECT, UPDATE, DELETE 语句的WHERE 从句中的列
包含在 ORDER BY， GROUP BY， DISTINCT 中的字段
多表join 的关联列(不加索引性能较差)
如何选择索引列的顺序：
我们知道在联合索引中，索引列是按照从左到右来使用的，所以在建立索引时按照以下顺序建立
区分度最高的列(主键，唯一键)放在联合索引的最左侧
尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧
如果上面两条都类似的情况下，将使用最频繁的列放在联合索引的左侧
覆盖索引：包含了所有查询字段(如select where从句中的列，orderby groupby中的列的索引)
索引规范：
限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个(
innodb是按照主键索引来组织表的，所以每个表都要有主键(没有主键则按照非空唯一索引)
不使用频繁更新的列作为主键，不使用多列主键，不使用UUID，MD5,HASH，字符串列作为主键。建议使用自增ID值
避免建立冗余和重复索引(mysql和其他数据库不同， 主键就是一个非空唯一索引) primary key(id), index(id), unique index(id) # id上的主键 id上的索引 id上的唯一索引，这样就是建立了重复索引
index(a,b,c), index(a,b), index(a) # 对于a来说就是建立冗余索引，三个索引都是可以使用
尽量避免使用外键 (mysql会自动在外键上建立索引)。不建议使用外键约束，但一定在表与表之间的关联键上建立索引。外键保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现
对频繁查询优先考虑使用覆盖索引， 避免Innodb表进行索引的二次查找，可以把随机IO变为顺序IO加快查询效率。
数据库字段设计规范
选择符合存储要求的最小的数据类型
避免使用Blob 或是 Text类型和ENUM 类型
每个字段尽可能的具有 NOT NULL属性
使用datetime 或 timestamp 类型存储时间
SQL 开发规范
使用预编译语句进行数据库操作 (一次编译，多次处理，提高效率。传递参数比传递sql语句更高效。防止sql 注入)
避免数据类型的隐式转换(隐式转换会导致索引失效) select name, phone from customer where id='123'
这里参数是字符串，而字段类型却是 int 类型，会导致隐式转换，从而使索引失效。
充分利用表上已经存在的索引(避免使用双%查询。 如 a like '%123%' 或者 a like '%123', 这两种情况都无法使用索引)。一个sql只能利用复合索引中的一列进行范围查询。使用 left join 和 not exists 来优化 not in 操作
禁止使用 select *，必须使用 select 查询 (消耗更多的io，cpu等资，无法使用覆盖索引，可减少表结构带来的影响)
禁止使用不包含字段的insert 语句，同select类似
禁止使用子查询，可以把子查询优化为 join(子查询结果集无法使用索引，产生临时表。消耗太多资源)
join 不要关联太多表(建议不超过5个，会产生临时表，影响查询效率)
减少同数据库的交互次数
禁止使用 order by rand() 进行随机排序(推荐在程序中获取随机值，然后从数据库中获取)
会把表中所有符合条件的数据加载到内存进行排序，消耗大量的cpu和io以及内存资源
where 从句禁止对列进行函数转换和计算(会导致无法使用索引) where date(createtime)='20170901' # 用下面的语句替换
where createtime >='20170901' and createtime
在明显不会有重复值时使用 UNION ALL 而不是 UNION(UNION ALL 不会对结果集进行去重。而UNION 会把所有数据放到临时中进行去重)
拆分复杂大sql 为多个小sql
数据库操作规范
超过100w的批量写操作，分批进行(大批量操作可能导致严重主从延迟，避免大事务操作)
对大表使用 pt-online-schema-change 修改表结构