【python爬虫】爬取淘宝网商品信息

相信学了python爬虫，很多人都想爬取一些数据量比较大的网站，淘宝网就是一个很好的目标，其数据量大，而且种类繁多，而且难度不是很大，很适合初级学者进行爬取。下面是整个爬取过程：

第一步：构建访问的url

#构建访问的url
    goods = "鱼尾裙"
    page = 10
    infoList = []
    url = 'https://s.taobao.com/search'
    for i in range(page):
        s_num = str(44*i+1)
        num = 44*i
        data = {'q':goods,'s':s_num}
           

第二步：获取网页信息

def getHTMLText(url,data):
    try:
        rsq = requests.get(url,params=data,timeout=30)
        rsq.raise_for_status()
        return rsq.text
    except:
        return "没找到页面"
           

第三步：利用正则获取所需数据

def parasePage(ilt, html,goods_id):
    try:
        plt = re.findall(r'\"view_price\"\:\"[\d\.]*\"', html)
        slt = re.findall(r'\"view_sales\"\:\".*?\"', html)
        tlt = re.findall(r'\"raw_title\"\:\".*?\"', html)
        ult = re.findall(r'\"pic_url\"\:\".*?\"', html)
        dlt = re.findall(r'\"detail_url\"\:\".*?\"', html)
        for i in range(len(plt)):
            goods_id += 1
            price = eval(plt[i].split(':')[1])
            sales = eval(slt[i].split(':')[1])
            title = eval(tlt[i].split(':')[1])
            pic_url = "https:" + eval(ult[i].split(':')[1])
            detail_url = "https:" + eval(dlt[i].split(':')[1])
            ilt.append([goods_id,price,sales,title,pic_url,detail_url])
        return ilt
    except:
        print("没找到您所需的商品！")
           

第四步：将数据保存到csv文件

def saveGoodsList(ilt):
    with open('goods.csv','w') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(["序列号", "价格", "成交量", "商品名称","商品图片网址","商品详情网址"])
        for info in ilt:
            writer.writerow(info)
           

结果如下图：

以上就是我的分享，如果有什么不足之处请指出，多交流，谢谢！

想获取更多数据或定制爬虫的请私信我。