转载说明：原创不易，未经授权，谢绝任何形式的转载
针对日常问题的迷你 Python 项目
通过使用 Python 创建迷你项目，让您的日常生活自动化，这些项目可以自动化您的日常工作，例如获取新闻、编辑图像、获取 Web 数据、发送 WhatsApp 消息等等。在本文中，我将向您展示 10 个 Python 迷你自动化项目及其完整代码。因此，将其放入您的清单中，让我们开始吧。
1、迷你照片编辑器
使用 Python 中的这个自动化迷你项目制作您自己的照片编辑器。该项目脚本使用图像处理模块，允许您使用裁剪、调整大小、翻转、模糊、增强、压缩等功能。
注意：您可以通过探索 Scikit-image 模块来扩展项目功能。
# 导入所需的库
# 请确保已经安装了scikit-image库：pip install scikit-image
from skimage import io
# 加载图片
Pic = io.imread('photo.jpg')
# 获取图片的细节信息
print(Pic.shape) # 打印图片的尺寸信息，即高度、宽度和通道数
print(Pic.dtype) # 打印图片的数据类型，通常为uint8，表示8位无符号整数，范围在0到255之间
# 调整图片尺寸
Pic = io.resize(Pic, (10, 10)) # 将图片调整为10x10像素的大小
# 裁剪图片
Pic = io.crop(Pic, ((0, 0), (10, 10), (7, 6))) # 对图片进行裁剪，保留指定区域
# 对图片进行高斯模糊
Pic = io.gaussian(Pic, sigma=1) # 使用高斯滤波进行图片模糊，sigma表示模糊程度
# 翻转图片
Pic = io.flip(Pic, axis=0) # 对图片进行垂直翻转
# 压缩图片
Pic = io.imsave('photo.jpg', Pic, quality=50) # 将处理后的图片保存为photo.jpg文件，quality表示图片质量，值为0到100
# 旋转图片
Pic = io.rotate(Pic, angle=90) # 对图片进行逆时针旋转90度
# 将图片转换为灰度图
Pic = io.rgb2gray(Pic) # 将彩色图片转换为灰度图
# 调整图片亮度
Pic = io.adjust_gamma(Pic, gamma=0.5) # 调整图片的亮度，gamma值小于1会使图片变暗
# 增强图片对比度
Pic = io.equalize_adapthist(Pic, clip_limit=0.03) # 使用自适应直方图均衡化增强图片对比度
# 保存处理后的图片
io.imsave('photo.jpg', Pic) # 将最终处理后的图片保存为photo.jpg文件
2、新闻抓取应用
通过这个小型自动化项目以编程方式获取每日头条新闻。该脚本可让您从 TheGuardian 新闻网站获取最新头条新闻以及完整的新闻文章链接。
# 导入所需的库
# 请确保已经安装了requests和beautifulsoup4库：pip install requests beautifulsoup4
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置目标网址
link = "https://www.theguardian.com/world"
# 设置请求头信息
headers = {"Content-Type": "text"}
# 发起GET请求并获取网页内容
response = requests.request("GET", link, headers=headers)
# 解析网页内容
parser = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 使用BeautifulSoup的find_all方法查找所有具有class属性为"fc-item__content"的div元素
for x in parser.find_all("div", class_="fc-item__content"):
# 查找每个"fc-item__content" div元素下的标题h3标签
title = x.find("h3")
# 打印新闻标题
print("Title:", title.text)
# 查找每个"fc-item__content" div元素下的链接a标签
url = x.find("a")
# 打印新闻链接
print("URL:", url["href"])
3、Py 视频播放器
使用 Python 语言创建您自己的 VLC 视频播放器。这个小型自动化项目使用 Opencv-python 模块来读取视频文件并在图像序列中逐帧加载视频。您也可以在项目中编辑每秒帧数，例如 30fps 或 60fps，请检查下面的代码。
# Py Video Player
# pip install opencv-python
from cv2 import *
from time import sleep
filename = "video.mp4"
plyer = VideoCapture(filename)
fps = plyer.get(CAP_PROP_FPS)
while True:
data, frame = plyer.read()
if data:
imshow('video', frame)
sleep(1/fps)
if waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break 4、CSV 解析器
想要在 CSV 文件中获取和写入数据，然后尝试这个小型自动化项目，它指导您如何解析 CSV 文件并使用 Pandas 模块追加或写回文件。
# CSV Parser
# pip install pandas
import pandas
# Read CSV file
csv = pandas.read_csv("file.csv")
# Parse whole data
data = csv.values
print(data)
# Parse Specific Columns
data = csv[["Col1", "Col2"]].values
# Parse Specific Rows
data = csv.iloc[0:5].values
# Convert CSV to String List
data = csv.values.tolist()
# Convert CSV to JSON
data = csv.to_json()
# Write new CSV file
data = {"Col1": [11, 22, 33]}
csv = pandas.DataFrame(data)
csv.to_csv("file.csv", index=False)
# Append New row to CSV file
data = {"Col2": [21, 42, 53]}
csv = pandas.DataFrame(data)
csv.to_csv("file.csv", mode="a", header=False, index=False) 5、二维码扫描器应用程序
这个 Python 迷你自动化项目可让您扫描任何二维码并获取其数据。这个方便的脚本对于以编程方式一次扫描大量二维码非常有用。
# Qrcode Scanning App
# pip instll pyzbar
import pyzbar.pyzbar as zbar
import cv2
def Scan_Qrcode(qr_img):
# Read Image
im = cv2.imread(qr_img)
# Decode Image
decoded = zbar.decode(im)
# Print Data
for obj in decoded:
print("Qr Data: ", obj.data)
if __name__ == "__main__":
Scan_Qrcode("qr.png")
6、Whatsapp 消息发送者
希望自动化您的 WhatsApp 消息，那么这里有一个适合您的小型自动化项目，可让您向联系人和群组发送 WhatsApp 文本消息。该项目还可以方便地向联系人发送带有图像的文本消息。
# 导入所需的库
# 请确保已经安装了pywhatkit库：pip install pywhatkit
import pywhatkit as wat
# 即时发送文本消息
wat.sendwhatmsg_instantly("+xxxxxxxxxxxx", "Hello World")
# 发送文本消息并指定发送时间
wat.sendwhatmsg("+xxxxxxxxxx", "Hi from Python", 11, 20)
# 发送图片消息并指定发送时间
wat.sendwhats_image("+xxxxxxxxxx", "image.jpg", "Hi from Python", 11, 20)
# 在群组中发送文本消息并指定发送时间
wat.sendwhatmsg_to_group("+xxxxxxxxxx", "Hi from Python", 11, 20)
# 发送文本消息给所有联系人并指定发送时间
wat.sendwhatmsg_to_all("Hi from Python", 11, 20)
7、图片转视频
使用几行代码将图像序列转换为视频格式。这个方便的迷你自动化项目使用 Moviepy 模块，可让您轻松将图像序列转换为视频。
# 导入所需的库
# 请确保已经安装了moviepy库：pip install moviepy
from moviepy.editor import *
import os
# 定义一个函数来将图片转换为视频
def make_video(images):
frames = []
for img in images:
# 将每张图片加载为一个视频帧，并设置显示时间为2秒
n_frame = ImageClip(img).set_duration(2)
frames.append(n_frame)
# 使用concatenate_videoclips函数将所有视频帧连接成一个视频剪辑
clip = concatenate_videoclips(frames)
# 将合成的视频保存为video.mp4文件，设置帧率为24
clip.to_videofile("video.mp4", fps=24)
# 调用函数将img1.jpg、img2.jpg和img3.jpg合成为视频
make_video(["img1.jpg", "img2.jpg", "img3.jpg"])
8、网页抓取
通过使用 Beautifulsoup 模块的小型自动化项目轻松解析网页数据。该项目脚本可以帮助您从 Web 源代码中获取文本，甚至可以让您按类、Id、Xpath 等查找元素。
# 导入所需的库
# 请确保已经安装了bs4库和html5lib库：pip install bs4 html5lib
import bs4
# 使用bs4库加载网页内容
with open('webpage.html') as html_file:
html = bs4.BeautifulSoup(html_file, "html5lib")
# 获取网页的标题
title = html.title.text
print(title)
# 根据ID查找元素
match = html.find(id='data')
print(match)
# 根据class名称查找元素
match = html.find(class_='data')
print(match)
# 根据xpath查找元素
xpath = html.find('div', attrs={'id': 'value12'})
print(xpath)
# 查找所有特定标签的元素
for match in html.find_all('div'):
print(match)
# 查找所有链接并获取其href属性
for link in html.find_all('a'):
print(link.get('href'))
# 查找所有图像并获取其src属性
for image in html.find_all('img'):
print(image.get('src'))
# 提取整个网页的文本内容
print(html.get_text()) 9、获取网站状态
想要检查某个特定网站是在线还是关闭，那么这个自动化项目将帮助您。这个简单的项目使用Request-HTML模块可以检查动态和静态网站的状态。
# Check Web Status
# pip install requests-html
import requests_html as requests
url = "https://www.twitter.com/"
session = requests.HTMLSession()
req = session.get(url, timeout=10)
req.html.render(sleep=1)
if req.status_code == 200:
print("Web is live")
else:
print("Web is down") 10、强密码生成器
通过生成强密码来增强您的隐私和数字安全。这个迷你项目使用 Pyperclip 模块，让您生成一个强密码，包括任意长度和强度的字母数字和标点符号。
# Strong Password Generator
# pip install pyperclip
import random as r
import string as st
import pyperclip
def password_generator():
passw = []
pass_length = int(input("How many characters password you want: "))
for i in range(pass_length):
string = st.ascii_letters + st.punctuation + st.digits
passw.append(r.choice(string))
passw = "".join(passw)
pyperclip.copy(passw)
print(f"Your password is: {passw}")
if __name__ == "__main__":
password_generator()
结束
由于文章内容篇幅有限，今天的内容就分享到这里，文章结尾，我想提醒您，文章的创作不易，如果您喜欢我的分享，请别忘了点赞和转发，让更多有需要的人看到。同时，如果您想获取更多前端技术的知识，欢迎关注我，您的支持将是我分享最大的动力。我会持续输出更多内容，敬请期待。
![TestLink导出用例转换工具(XML2Excel)[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)