OLAP、多维分析基本概念

OLAP（On-Line Analytical Processing）联机分析处理，1993 年由关系型数据库之父埃德加·科德（Edgar Frank Codd）提出，其中主要为多维分析。

多维分析常见操作

• 下钻

  从高层次想低层次明细数据穿透。例如从“国家”到“城市”，从“中国”下钻到“上海市”和“北京市”

• 上卷

  与下钻相反，从低层次向高层次汇聚

• 切片

  观察多维数据立方体的一层，可以理解为“控制单一维度”观察数据，例如人口普查只看上海的统计结果

• 切块

  类似与切片，“控制单一维度在某一区间进行分析”，例如人口普查只看上海、北京的统计结果

• 选装

  选装立方体的一面，等于行列置换

常见 OLAP 架构

• ROLAP (Relational OLAP)

  基于关系模型进行构建的 OLAP 分析，早期架构，不支持大体量数据运算

• MOLAP (Multidimensional OLAP)

  利用预计算，提前构建多维数据立方体（Cube），例如 Kylin

• HOLAP (Hybrid OLAP)

  ROLAP、MOLAP 混合架构

OLAP 实现技术

架构	技术实现
OLAP	RDBMS
MOLAP	Hive、HBase、Spark、Flink
HOLAP	Hive、HBase、Spark、Flink