【yolov3】【1】在macOS上配置yolov3（darknet版）的python接口

2019.10.23更新：写了一篇[python标注自己的目标检测数据集——yolo（darknet）格式]，有兴趣可以看一下(https://blog.csdn.net/qq_39055818/article/details/102694862)

2019.9.18更新：又去调了一下yolo的pytorch代码，写了一篇yolov3-spp结构详解与源码解析，有兴趣的朋友可以看一下

今天在macOS上配置了一下yolov3的python接口。

看了一下github_yolo，clone下来跑了一下，发现这个是python2的,并不能跑通，遂放弃。

于是转向github_yolo（AlexeyAB）。这个版本的tutorial和维护都很好，作者一直有在更新，而且在原来的基础上又加上了视频检测的部分。

步骤：

第1步：

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
cd darknet
           

第2步：

由于这里是需要配置python接口，因此需要参看

README

的第12部分，‘How to use Yolo as DLL and SO libraries’。

按照作者所说，只要将

Makefile

前面设置为

LIBSO=1

，并

make

一下就好。但是，我在实际操作的时候，碰到了如下问题：

ld: library not found for -l:libdarknet.so
clang: fatal error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)
make: *** [uselib] Error 1
           

解决方式：除了将

Makefile

前面设置为

LIBSO=1

，还要将

$(CPP) -std=c++11 $(COMMON) $(CFLAGS) -o $@ src/yolo_console_dll.cpp $(LDFLAGS) -L ./ -l:$(LIBNAMESO)
           

中的

-l:$(LIBNAMESO)

修改为

-l$(EXEC)

，再

make

就可以了（参看issues/2983）。

第3步：

下载

yolov3.weights

文件到darknet文件夹中，可以直接在yolo官网下载，也可以

wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
           

第4步：

运行

darknet.py

结果如下：

*** 3 Results, color coded by confidence ***
dog: 100.0%
bicycle: 99.0%
truck: 93.0%
           

终于搞通了，撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿

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