分类
* DDL（Data DefinitionLanguage）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；
* DML（Data ManipulationLanguage）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；
* DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；
* DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。
1、DDL
1.1 基本操作
* 查看所有数据库名称：SHOW DATABASES；
* 切换数据库：USE mydb1，切换到mydb1数据库；
1.2 操作数据库
* 创建数据库：Create DATABASE IF NOT EXISTS mydb1 default charset utf8 COLLATE utf8_general_ci;
创建数据库，例如：CREATE DATABASE mydb1，创建一个名为mydb1的数据库。如果这个数据已经存在，那么会报错。
例如:CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1，在名为mydb1的数据库不存在时创建该库，这样可以避免报错。
* 删除数据库：DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；
删除数据库，例如：DROP DATABASE mydb1，删除名为mydb1的数据库。如果这个数据库不存在，那么会报错。
例如:DROP DATABASE IF EXISTS mydb1，就算mydb1不存在，也不会的报错。
* 修改数据库编码：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8
修改数据库mydb1的编码为utf8。注意，在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”，即UTF-8要书写为UTF8。
1.3 数据类型
MySQL与Java一样，也有数据类型。MySQL中数据类型主要应用在列上。
常用类型：
* int：整型
* double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；
* decimal：泛型型，在表单钱方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题；
* char：固定长度字符串类型；
* varchar：可变长度字符串类型；
* text：字符串类型；
* blob：字节类型；
* date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
* time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
* timestamp：时间戳类型；
1.4 操作表
* 创建表：
CREATE TABLE 表名(
列名 列类型,
列名 列类型,
......
);
* 查看当前数据库中所有表名称：SHOW TABLES；
* 查看指定表的创建语句：SHOW CREATE TABLE emp，查看emp表的创建语句；
* 查看表结构：DESC emp，查看emp表结构；
* 删除表：DROP TABLE emp，删除emp表；
* 修改表：
1. 修改之添加列：给stu表添加classname列：
ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));
2. 修改之修改列类型：修改stu表的gender列类型为CHAR(2)：
ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);
3. 修改之修改列名：修改stu表的gender列名为sex：
ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);
4. 修改之删除列：删除stu表的classname列：
ALTER TABLE stu DROP classname;
5. 修改之修改表名称：修改stu表名称为student：
ALTER TABLE stu RENAME TO student;
2、DML
2.1 插入数据
语法：
INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2)
| INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male'); |
| INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan'); |
语法：
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)
因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：
| INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female'); |
注意：所有字符串数据必须使用单引用！
2.2 修改数据
语法：
UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件]
| UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’; |
| UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age>50 AND gender=’male’; |
| UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’; |
| UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULL UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’; |
2.3 删除数据
语法：
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
| DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003B |
| DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30; |
| DELETE FROM stu; |
语法：
TRUNCATE TABLE 表名
| TRUNCATE TABLE stu; |
虽然TRUNCATE和DELETE都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有TRUNCATE高！
TRUNCATE其实属性DDL语句，因为它是先DROP TABLE，再CREATE TABLE。而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，
但DELETE删除的记录是可以回滚的（回滚是事务的知识！）。
3、DCL
3.1 创建用户
语法：
CREATE USER 用户名@地址 IDENTIFIED BY '密码';
| CREATE USER [email protected] IDENTIFIED BY ‘123’; |
| CREATE USER user2@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’; |
user1用户只能在localhost这个IP登录mysql服务器
user2用户可以在任何电脑上登录mysql服务器
3.2 给用户授权
语法：
GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO 用户名
| GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO [email protected]; |
| GRANT ALL ON mydb1.* TO [email protected]; |
3.3 撤销授权
语法：
REVOKE权限1, … , 权限n ON 数据库.* FORM 用户名
| REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM [email protected]; |
3.4 查看用户权限
语法：
SHOW GRANTS FOR用户名
| SHOW GRANTS FOR [email protected]; |
3.5 删除用户
语法：
DROP USER 用户名
| DROP USER [email protected]; |
3.6 修改用户密码
语法：
USE mysql;
UPDATE USER SETPASSWORD=PASSWORD(‘密码’) WHERE User=’用户名’ and Host=’IP’;
FLUSHPRIVILEGES;
| UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD('1234') WHERE User='user2' and Host=’localhost’; FLUSH PRIVILEGES; |
4、DQL
DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
语法：
SELECT selection_list
FROM table_list
WHERE condition
GROUP BY grouping_columns
HAVING condition
ORDER BY sorting_columns
LIMIT offset_start, row_count
4.1 基础查询
* 查询所有列
SELECT* FROM stu;
* 查询指定列
SELECTsid, sname, age FROM stu;
4.2 条件查询
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
* =、!=、<>、<、<=、>、>=；
* BETWEEN…AND；
* IN(set)；
* IS NULL；
* AND；
* OR；
* NOT；
例如：
>查询性别为女，并且年龄小于50的记录
SELECT * FROM stu WHEREgender='female' AND ge<50;
>查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
>查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu WHERE sid IN('S_1001','S_1002','S_1003');
>查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
>查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
>查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
>查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE gender!='male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE gender<>'male';
或者
SELECT * FROM stu WHERE NOT gender='male';
>查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
4.3 模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
* 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_____';
模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母，5个“_”表示5个任意字母。
* 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '____i';
* 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n个任何字母。
* 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '_i%';
* 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE '%a%';
4.4 字段控制查询
* 去除重复记录
去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。
当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
* 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;
* comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。
下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
* 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AStotal FROM emp;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0)total FROM emp;
4.5 排序
* 查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT * FROM stu ORDER BY sage;
* 查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
* 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;
4.6 聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
> COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
> MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
> MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
> SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
> AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
* COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
>查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
>查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。
>查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
>统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM empWHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
>查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr)FROM emp;
* SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。
>查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;
>查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
>查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
>统计所有员工平均工资：
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROMemp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;
* MAX和MIN
>查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
4.7 分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
* 分组查询
>查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;
>查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
>查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno;
* HAVING子句
>查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;
注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；
而HAVING是对分组后数据的约束。
4.8 LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
* 查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始！
* 查询10行记录，起始行从3开始
SELECT* FROM emp LIMIT 3, 10;
![MyBatis-Plus 之AR模式[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)