Python 环境搭建
Python官网地址： https://www. python.org/
Python官方文档： https://www. python.org/doc/
Pycham： https://www. jetbrains.com/pycharm/
Visual Studio Code: https:// code.visualstudio.com/
conda： https:// docs.conda.io/en/latest /miniconda.html
搭建 Python 语言开发环境，需要先下载 Python 语言开发包。
查看操作系统及版本
Windows：
Mac:
Linux:
终端输入
uname -a
,示例如下
Python语言开发包
我这里建议使用
conda
适用于任何语言的软件包，依赖项和环境管理--Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN
Conda是在Windows，macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。Conda可以快速安装，运行和更新软件包及其依赖项。Conda可以轻松地在本地计算机上的环境中创建，保存，加载和切换。它是为Python程序创建的，但可以打包和分发适用于任何语言的软件。
Conda作为软件包管理器可以帮助您查找和安装软件包。如果您需要一个需要使用不同版本的Python的软件包，则无需切换到其他环境管理器，因为conda也是环境管理器。仅需几个命令，您就可以设置一个完全独立的环境来运行该不同版本的Python，同时继续在正常环境中运行您通常的Python版本。
在默认配置下，conda可以在 http:// repo.anaconda.com 上安装和管理由Anaconda®生成，审核和维护的7,500多个软件包。
Conda可以与Travis CI和AppVeyor等持续集成系统结合使用，以提供频繁，自动的代码测试。
所有版本的Anaconda®， Miniconda和 Anaconda存储库均包含conda软件包和环境管理器 。Conda也包含在Anaconda Enterprise中，该公司为Python，R，Node.js，Java和其他应用程序堆栈提供现场企业包和环境管理。康达还可以在社区渠道conda- forge上使用 。您也可能会在PyPI上得到误解，但是这种方法可能不是最新的。
安装conda
conda分为anaconda和miniconda。anaconda是包含一些常用包的版本（这里的常用不代表你常用），miniconda则是精简版，需要啥装啥，所以推荐使用miniconda。
conda：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
进入后选择自己所使用的版本即可，下载，安装。一直下一步就好了
conda —V
conda 4.9.1 # 输出类似于这个就成功了
# 默认使用base源。个人所使用的项目环境较多，我们把它去掉
conda config --set auto_activate_base false
编辑器
第一款是 Visual Studio Code + Go 扩展插件，可以让你非常高效地开发，通过官方网站下载所对应操作系统版本的Visual Studio Code。
- 安装：略（进入官网，下载安装即可）
- Visual Studio Code + Go设置
安装中文简体插件
点击左侧菜单栏最后一项
管理扩展
，在
搜索框
中输入
chinese
，选中结果列表第一项，点击
install
安装。
安装完毕后右下角会提示
重启VS Code
，重启之后你的VS Code就显示中文啦！
VSCode
主界面介绍：
安装中文简体插件
点击左侧菜单栏最后一项
管理扩展
，在
搜索框
中输入
chinese
，选中结果列表第一项，点击
install
安装。
安装完毕后右下角会提示
重启VS Code
，重启之后你的VS Code就显示中文啦！
第二款是老牌 IDE 公司 JetBrains 推出的 Goland，所有插件已经全部集成，更容易上手，并且功能强大，新手老手都适合，你可以通过官方网站 https://www.jetbrains.com/go/ 下载使用。
第一个Python程序
# 打开终端：Mac：command + 空格 输入terminal.Windows：win+r：输入cmd
终端中输入python3
print("你好， 我叫Payne")
如图所示