ChatGPT是一款优秀的人工智能工具，可以根据自然语言提示生成代码。但是，它并不是专门为编码而设计的产品，可能无法与开发者的日常工作流程无缝集成。以下是一些更专注于编码的人工智能工具，一起来看看吧！
1、GitHub Copilo
GitHub Copilot是一个由GitHub开发的人工智能编程助手。GitHub Copilot使用机器学习模型，可以生成代码片段、函数和整个程序。它能够根据用户输入的上下文和提示来提供智能的代码建议，并且可以支持多种编程语言。GitHub Copilot可以大大提高开发人员的编程效率，减少代码编写的时间和工作量。它可以相当于一个世界级的编程伙伴，为开发者提供实时的建议和支持，帮助他们更快、更准确地完成编码任务。无论是编写简单的代码段还是复杂的程序，GitHub Copilot都可以成为一个有价值的辅助工具。
GitHub Copilot是GitHub与OpenAI联合开发的人工智能助手。在你输入代码的时候，它会根据不同的编程语言自动提供建议和提示。Copilot的训练数据来源于GitHub上的公开资源库。
GitHub Copilot具有以下主要特点：
▶该工具能够分析代码，根据上下文提供推荐的代码片段，并给出变量名、函数以及整个代码行的建议。
▶它能根据自然语言的注释生成代码。
▶支持的编程语言包括Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、PHP、C++、C#、Java、HTML、CSS、SQL和Shell。
▶它能够拓展为Visual Studio Code（VSCode）、Visual Studio、Neovim和JetBrains的IDE套件。
▶GitHub Copilot并非免费，但提供60天的免费试用期。试用期结束后，用户需要订阅付费才能继续使用。
2、Codeium
Codeium是一款免费的人工智能驱动代码生成工具，能够根据自然语言注释或先前的代码片段来生成代码。
主要特征包括：
▶它可以用来支持超过40种编程语言，包括C++、Go、Java、JavaScript、Rust、Python、PHP等。
▶使用大规模公共代码数据集进行训练。
▶支持与热门的IDE集成，如VSCode、JetBrains、Jupyter/ColabNotebooks、Neovim、Emacs和VSCode Web IDE（例如Gitpod）。
▶Codeium能够自动生成测试用例，以便简化测试驱动开发。
▶Codeium能够在相关代码中根据上下文或注释来搜索和插入API端点。
▶企业版允许公司在自己的服务器或云上部署Codeium，以确保其代码的保密性。
3、CodeWhisperer
CodeWhisperer是由亚马逊开发的一款代码生成工具，与Copilot和Codeium一样，它能够根据上下文和注释为用户生成代码建议。与其他工具的主要区别在于，CodeWhisperer特别注重对AWS服务的代码支持。
它具备一些重要的功能，包括：
可以使用AWS Toolkit for Visual Studio Code及Visual Studio Code等现代IDE进行集成，同时也可以使用AWS Toolkit for Jetbrains与JetBrains、AWS Lambda控制台以及AWS Cloud9进行一体化。
▶使用扫描代码可以突出显示和确定安全问题的定义。
▶选择停止CodeWhisperer与AWS共享用户数据的共享。
▶支持Java、JavaScript、Python、C#和TypeScript。
而且，在预览阶段，CodeWhisperer提供免费使用。
4、Tabnine
Tabnine是一种强大的代码自动补全工具，它能够帮助开发人员更快地编写代码。它的智能算法可以根据代码上下文推测出可能的代码片段，并提供相应的补全建议。Tabnine支持多种编程语言，并且可以与各种编辑器和IDE集成使用。无论是初学者还是经验丰富的开发人员，Tabnine都可以提供更高效、准确的代码自动补全功能，大大提升开发效率。
Tabnine是一款在IDE中运行的自动代码生成工具。它能根据你过去的代码和注释来生成代码。以下是它的一些主要特点：
▶可支援超过30种编程语言，包括JavaScript、Python、TypeScript、Rust、Go和Bash。
▶当你使用专业版时，用户可以托管和培训属于自己的人工智能模型，以确保用户的代码仍然归用户所有。
▶根据您的合规性和安全需求，可以选择在本地或云端运行。
▶只有在测试版中，才能生成单元测试。
与主要的集成开发环境（IDE）如VS Code、Neovim、Rider和Android Studio实现了兼容。
Tabnine提供免费版和付费版两种选择，免费版的功能相对有限，仅支持简短的代码补全。
5、Codex
Codex是由OpenAI开发的一种语言模型，可以根据自然语言提示（例如问题描述）生成代码，以支持GitHub Copilot。该模型的一些主要特点包括：
▶提供对多种语言的支持，其中包括Python、JavaScript、Java和C++。
▶经过对自然语言和数十亿行代码进行了训练。
开发人员可以使用OpenAI Codex API来获取信息，并将其无缝集成到他们自己的应用程序和工作流程中。
在测试阶段，Codex可以免费使用。用户还可以通过JavaScript的沙盒环境输入提示来了解其工作原理。
6、Intellicode
Intellicode是Visual Studio中的一款免费AI代码生成工具，能够通过识别代码上下文并提供代码建议来提高编程效率。它目前支持Python、TypeScript/JavaScript和Java编程语言，拥有以下几个主要功能：
▶参与了GitHub上评分很高的开源项目的培训。
▶我们提供了超过100k个API的使用示例。
▶只适用于Visual Studio集成开发环境。
Intellicode支持的编程语言数量有限，只能在单个集成开发环境（IDE）中运行。使用其他更灵活的工具可能会更好。
7、FuncGPT
FuncGPT（慧函数）是飞算SoFlu软件机器人近期推出的重量级AI代码生成器。作为飞算SoFlu软件机器人的重要组成部分，慧函数（FuncGPT）AI生成器支持所有类型函数的创建。它采用了最佳的代码编写实践和大规模机器联合训练的方法，旨在通过AIGF技术提升软件开发能力，为开发人员提供全流程、全栈的软件开发体验，推动软件工程的变革。
它具有以下特点：
▶自然语言：通过自然语言即可生成函数，降低软件开发门槛。
▶秒级函数开发：全自动秒级开发函数，秒级完成，效率千倍提升。
▶一站式函数开发应用：函数生成即可直接应用，效率、安全有保障。
▶质量可靠：生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性，符合最优解。
▶灵活生成：可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。
与AIGC编程相比，SoFlu软件机器人能够令人满意地解决GPT-4在核心局限性问题上的困扰。
是不是应该依赖代码生成器呢？
人工智能代码生成器在减轻编写代码方面非常有帮助，但是，程序员不应该完全依赖它们来编写整个应用程序。
生成的代码可能不一定都是正确的。在使用这些代码生成器工具生成代码之前，并在投入生产环境之前，务必进行全面的测试和审查。也建议大家将这些代码生成器工具作为辅助工具使用，例如，当程序员使用新的编程语言或框架并想学习其语法时，可以依靠它们来生成样板代码，而不是直接用它们代替程序员。
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