《Nature》中文名《自然》是世界上历史悠久的、最有名望的科学杂志之一。在许多科学研究领域中，很多最重要、最前沿的研究结果都是以短讯的形式发表在《Nature》上。
人工智能方面，无论是大模型，还是理论方法和神经网络结构，这种工程领域的成功能登上《Nature》正刊可以用罕见来形容。作为最权威的学术期刊之一，一般只有基础学科领域的突破性成果和进展才有资格在《Nature》上面发表，像计算机科学、人工智能这种偏向工程应用的基本上是不可能在《Nature》正刊上发布的。
所以，华为能在《Nature》上发布自己的最新研究成果足以见识到华为最新研究在世界的领先地位。
华为最新研究的突破性在于：这是业界首个精度超过传统数值预报方法的AI模型。华为研发团队发现，AI气象预报模型的精度不足主要有以下两个原因：
1.原有的AI气象预报模型都是基于2D神经网络，无法很好地处理不均匀的3D气象数据；
2.AI方法缺少数学物理机理约束，因此在迭代的过程中会不断积累迭代误差。
为解决传统天气预报的缺陷，华为的研究人员提出了3DEST来处理复杂的不均匀3D气象数据，从而打造了盘古气象大模型。
相对于全球传统的气象预测方式，盘古大模型有以下三点优势。
1.更加精准，华为盘古大模型今年五月精准的预测了台风“玛娃”的行动路径。
2.预测速度比传统的预测速度提升一万倍以上。
3。所需算力小极大的降低了能耗。
在技术不断地发展中，华为盘古大模型只会越来越强大，帮助相关产业不断发展。