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深度学习加持,斑马技术在工业级机器视觉领域策马扬鞭

作者:占优智能

作为人工智能领域一个正在快速发展的分支,近年来日益崛起的机器视觉,正在工业制造、汽车、监控等行业得到广泛且深度的应用。

融合了AI深度学习算法的机器视觉,可以在检测、测量、定位、识别等多种复杂场景下,代替人眼做出更快速和更准确的判断,并且拥有极高的自主性,能够智能做出分析并自主决策。

深度学习加持,斑马技术在工业级机器视觉领域策马扬鞭

斑马技术全面的机器视觉和成像技术解决方案,就很好地鉴证了这一点。

于近日举办的2023上海机器视觉展上,斑马技术就携其固定式工业扫描器(FIS)、机器视觉(MV)智能相机、图像采集卡系列以及Zebra Aurora软件平台重磅亮相,充分展示了机器视觉所带来的价值和魅力。

机器视觉(MV)智能相机

机器视觉技术的深入,离不开先进的深度学习算法,而深度学习算法也正是斑马技术赋能企业的重要利器。

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斑马技术大中华区机器视觉与成像产品线业务负责人高云峰表示:“正是在深度学习算法的加持下,机器视觉才能够实现更高的识别精度、更快的识别速度以及瞬间的实时响应。而斑马技术一直致力于将先进的深度学习算法赋能给客户。”

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融合了深度学习算法的ZEBRA智能相机机械手抓取解决方案,就是工业检测领域的典型例证。它能在各种分离的制造过程中实现自动化质量检验,减少缺陷并验证装配和追踪信息,以提高生产效率和质量水平。

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以产品的外观尺寸检测为例,这套高精度的智能相机系统具有非接触性、实时性、灵活性和准确性的特点,能够极大提升检测效率和检测效果,让产品瑕疵无处遁形,并且第一时间就能被发现。

固定式工业扫描器 (FIS)

和机器视觉(MV)智能相机搭配的,是斑马技术固定式工业扫描器 (FIS)。

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固定式工业扫描器的各款型号产品均可提高供应链整体的追踪和追溯能力,并且对生产、贮存和履单流程中的每个部件和包装进行出色解码。

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FIS解决方案还能够读取一维和二维条码、直接零部件标识 (DPM) 和光学字符识别 (OCR) 文本,有助于提升生产力和实现货物运输的自动化,从而推动仓储、运输和退货流程中的效率提升。

图像采集卡系列

在机器视觉的应用中,一个稳定、快速且资源占用率低的图像采集卡至关重要。高云峰表示:“斑马技术通过收购Matrox Imaging公司,可为市场提供一系列先进的图像采集卡。它们可访问Camera Link标准相机,减少CPU的负载,无需主机干预即可在FPGA上处理图像。”

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说到Camera Link,作为一个机器视觉标准,它至今仍被广泛使用。斑马技术旗下的Matrox Radient eV-CL图像采集卡就基于这一标准,它可为成像应用提供具有成本效益的选择。

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对于GigE Vision 应用,Zebra则提供了Concord PoE。这是一种千兆以太网适配器(类似于标准NIC),支持高达60W PoE,并可选择添加以太网触发(ToE)和离数数字 I/O。

结语

斑马技术还同期展示了全渠道履单解决方案和系列工业级打印机产品。

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高云峰总结到:“机器视觉和成像技术解决方案的应用已成为让制造、仓储、物流等领域的企业保持竞争优势的关键。凭借在机器视觉领域多年的积累与发展,斑马技术将持续为企业提供丰富的产品和解决方案,在实现降本增效的同时,为企业提供建设性洞察,迅速做出至关重要的商业决策。”

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