Prompt工程师到底是个啥？聊聊dost工程师。
不知道大家有没有留意过，最近网上很多的公司都在招Prompt的工程师，薪资普遍很高30K40K的都有。前段时间硅谷甚至有个科技公司开出了百万年薪来招Prompt的工程师。大家可能比较奇怪，听说过这个工程师那个工程师啥时候又冒出来了个Prompt的工程师，对吧？这个Prom的工程师到底是个啥？
说到这儿就不得不提到大名鼎鼎的chatgpt了，它能够应用于多个领域，多个应用场景。核心技术就是这个gpt模型。一种基于深度学习的自然语言处理模型，它具有强大的语言理解和生成能力，比你的文案写的好比你的代码写的好，能够根据你的需求生成你想要的东西。
正是因为chatgpt的强大，所以很多的人包括企业或者个人都想去体验一把。企业可能想的是怎么去降本增效，个人想的是怎么去利用好工具，好让自己快乐的摸鱼对吧？但是等到你真正跟 gbt对话的时候才发现，gpt好像并不是人工智能，而是有点智障。
很多问题都答不上来，比如说你问他挣一个亿怎么去教育好孩子？他会跟你一本正经的说了一堆废话、空话，这个回答就会让人很失望。为啥会这样？总结下来就是大家不会问问题或者说问题不够聚焦，所以AI无法清楚的知道你想要的东西的时候就开始胡说八道。
这个时候就需要有一段引导提示词来帮助AI，知道你的背景，然后识别你的动机给出你想要的答案，这个引导提示词就是dos，而写prompt的人就是所谓的prompt的工程师，门槛很低没有什么特殊的语法。只要你懂某一个行业，你就能清晰的梳理出这个行业的背后应该要先收集哪些资料，好让AI知道你想要的什么样的答案。
比如说你想让他设计一幅海报，你要从主题、风格、光线、环境、颜色甚至是人物的情绪，都要给出比较准确的设想。
·Pro的工程师就是这样的一个角色，一般都是某个行业的专家了，他会帮你梳理出一些大众化的问题，然后对这些大众化的问题进行逐一的拆解，变成一个一个的小问题。
比如说他会问你海报的主题是啥？你说户外美食，想要什么样的风格？你说动漫风格，光线怎么样？在黄昏？那么环境怎么样？在室外的草坪上，那么大家都在干什么？朋友们都在喝酒聊天。那么把这些背景准备好再让AI去生成一幅你想要的海报的时候，自然而然AI生成的结果就很贴合你的意图了。
所以总结下来，SEO的工程师就是设计问题的脚本，让大家在与AI交流的时候能够用一些比较精准的描述语言，让AI尽可能的准确的知道你的意图，然后返回你想要的问题答案。
好了本期的视频就这些了，如果您对本期的内容有任何疑问，欢迎大家在评论区给我留言，谢谢大家。
