数字图像处理是指使用计算机技术对数字图像进行操作、分析和改进的过程。它涉及到一系列的算法和技术，旨在改善图像的质量、增强图像的特征，并提取有用的信息。
在数字图像处理中，图像被表示为由像素组成的矩阵。每个像素包含了图像中的一个点的亮度值或颜色值。通过对这些像素进行计算和操作，可以实现对图像的各种处理。
常见的数字图像处理操作包括：
1. 图像增强：通过调整对比度、亮度、色彩饱和度等参数，改进图像的可视性和质量。
2. 滤波和去噪：应用滤波器来平滑图像、去除噪点和减少图像模糊。
3. 锐化和边缘检测：突出图像中的边缘和细节，增强图像的清晰度和轮廓。
4. 图像压缩：减小图像文件的大小以便存储和传输，同时尽量保持图像的质量。
5. 目标检测和识别：利用图像处理和模式识别算法，自动检测和识别图像中的目标物体或特定模式。
6. 图像分割：将图像划分为不同的区域或对象，以便进一步分析和处理。
数字图像处理在许多领域都得到了广泛的应用，包括医学影像、遥感图像、计算机视觉、媒体和通信等。它不仅可以改进图像的可视化效果，还可以提取有用的信息和特征，为后续的分析和决策提供支持。
