突然发现，学习IT专业也挺好，赶上这波潮流可以了解一些新鲜玩意，虽然只是知道皮毛。尝试了很多种，最后觉得还是Stable diffusion 比较适合我自己。特意还搞了个便宜的兼容机测试。效果挺不错。末尾发几张效果图镇楼。
Stable Diffusion是什么。Stable diffusion应该是上天派来帮我画图的吧，没有画画天分，没有想象力。部署过程其实也挺简单的，在保证网络畅通的情况下主要是要有点耐心。
一、机器要求
Macbook OS 和 Windows10 系统我都测试过。两个系统都可以，需要一定的命令基础。我个人感觉Macbook 实际上操作起来更适合我使用，但是机器太贵买不起，只能搞一个跑Windows的机器。总体上，显卡显存8G以上、固态硬盘128G以上、内存16G以上即可
我买的机器是最独断的RTX 3060显卡，按照30Steps来看，大概一张图1-2分钟，也看分辨率的要求，我是作为爱好学习，不影响我的使用，所以这个就够了，初学者可以考虑一下。重点还是显卡和内存。
二、准备工作
1、网络要快
2、Stable diffusion 本地代码包
3、软件需求：
git: https://gitforwindows.org
python ：https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe
anaconda：https://www.anaconda.com/
大概有了这几个以后就基本具备安装的条件了
三、安装过程
1、安装git
https://gitforwindows.org 下载，一直下一步便可。
2、安装python
这里SD WebUI限定版本为3.10.6，可以到python官网下载对应版本，安装前务必勾选Add Python 3.10 to PATH，將Python加到环境变量中。已经安装的，可以通过“cmd”，回车，在命令行里输入： python --version 来检测是否安装成功
3、安装显卡驱动程序
确认本机已经安装最新的显卡驱动程序，主要是用来跑算法的依赖程序，我用的是Nvidia显卡，所以通过安装cuda依赖程序 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
在命令行窗口输入 nvidia-smi，查看本机cuda版本，再下载对应的cuda版本
4、使用 git 下载项目源码
假如我们要将 stable-diffusion-webui 放在D盘，在D盘的文件地址栏，输入cmd回车，再输入
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
5、运行源码
找到上面下载好的文件夹，找到 webui-user.bat ,双击运行
等待下载。。。（可能需要科学上网，或需要通过修改文件，使用国内镜像源）
如果比较顺利的话，接下来会下载几个G安装包
中间如果网络断开了，关闭命令行、重新打开 webui-user.bat
当你看到这个网址时，http://127.0.0.1:7860 表示已经安装成功了，将它复制到浏览器中打开，进入Stable Diffusion界面
其他还有好几种方式可以使用，比如下载conda来使用，也可以，这里不做介绍
6、常见的一些问题
比如：RuntimeError
RuntimeError: CUDA Out of memory
显卡的VRAM不足。Stable Diffusion WebUI的显卡最低要求为4GB，要无压力的玩建议8GB以上。开启webui-user.bat，在COMMANDLINE_ARGS后面加入--mdevram或--lowvram引数，降低VRAM使用量。如果还是在生图时出现此错误，建议降低解析度，或是买张更好的显卡，或是改用Google Colab。
又比如：连接失败
fatal: unable to access Recv failure: Connection was reset
网络问题，可能需要科学上网或改DNS或需要通过修改文件，使用国内镜像源，但是有时只将部份网址换成“国内源”是不够的，因为Stable Diffussion WebUI还会尝试从HuggingFace等处下载脸部模型。有可能还是通过科学方式，避免连接中断。
另外，经常遇到安装gfpgan时 遇到 RuntimeError: Couldn't install gfpgan
解决方法是直接到github下载 GFPGAN 代码到本地，并进行本地安装。
因为stable diffusion会在其根目录创建虚拟python环境venv，因此安装方法与github有所不同。可参考以下方法：
从github将GFPGAN的源文件下载到本地，这一步可以使用git clone也可以直接下载zip文件。
下载后，解压（如果用git clone就不需要）到d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts目录下（stable-diffusion-webui是你stable diffusion webui的根目录，这个地址只是我电脑中的，请根据自己放的位置调整）。
打开cmd，cd到d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\GFPGAN-master下。
使用命令
d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install basicsr facexlib
安装GFPGAN的依赖。
再使用
d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt
安装GFPGAN的依赖。
最后使用
d:\\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe setup.py develop
安装GFPGAN。
其中的路径需要根据自己的环境来填，安装完毕后，再打开stable diffusion根目录的webui-user.bat，发现可以正常使用了。如果遇到其他github上的模块无法安装也可以用同样的方法。
由于初学，欢迎大家一起探讨，最后附上几张试验品。
