一、什么是TCC事务
TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，
TCC要求每个分支事务实现三个操作：预处理Try、确认Confirm、撤销Cancel。
Try操作做业务检查及资源预留，Confirm做业务确认操作，Cancel实现一个与Try相反的操作即回滚操作。
TM首先发起所有的分支事务的try操作，任何一个分支事务的try操作执行失败，TM将会发起所有分支事务的Cancel操作，
若try操作全部成功，TM将会发起所有分支事务的Confirm操作，其中Confirm/Cancel操作若执行失败，TM会进行重试。
分支事务失败的情况：
TCC分为三个阶段：
1. Try 阶段是做业务检查(一致性)及资源预留(隔离)，此阶段仅是一个初步操作，它和后续的Confirm 一起才能真正构成一个完整的业务逻辑。
2. Confirm 阶段是做确认提交，Try阶段所有分支事务执行成功后开始执行 Confirm。通常情况下，采用TCC则认为 Confirm阶段是不会出错的。
即：只要Try成功，Confirm一定成功。若Confirm阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。
3. Cancel 阶段是在业务执行错误需要回滚的状态下执行分支事务的业务取消，预留资源释放。
通常情况下，采用TCC则认为Cancel阶段也是一定成功的。若Cancel阶段真的出错了，需引入重试机制或人工处理。
4. TM事务管理器
TM事务管理器可以实现为独立的服务，也可以让全局事务发起方充当TM的角色，TM独立出来是为了成为公用组件，是为了考虑系统结构和软件复用。
TM在发起全局事务时生成全局事务记录，全局事务ID贯穿整个分布式事务调用链条，用来记录事务上下文，追踪和记录状态，
由于 Confirm 和 Cancel 失败需进行重试，因此需要实现为幂等，幂等性是指同一个操作无论请求多少次，其结果都相同。
二、TCC解决方案
目前市面上的TCC框架众多比如下面这几种：
（以下数据采集日为2021年08月04日）
| 框架名称 | Github地址 | star数量 |
| tcc-transaction | https://github.com/changmingxie/tcc-transaction | 5200 |
| Hmily | https://github.com/dromara/hmily | 3700 |
| ByteTCC | https://github.com/liuyangming/ByteTCC | 2700 |
| EasyTransaction | https://github.com/QNJR-GROUP/EasyTransaction | 2300 |
上一节所讲的Seata也支持TCC，但Seata的TCC模式对Spring Cloud并没有提供支持。我们的目标是理解TCC的原理以及事务协调运作的过程，
因此更请倾向于轻量级易于理解的框架，因此最终确定了Hmily。
Hmily是一个高性能分布式事务TCC开源框架。基于Java语言来开发（JDK1.8），支持Dubbo，Spring Cloud等RPC框架进行分布式事务。它目前支持以下特性：
1.支持嵌套事务(Nested transaction support)。
2.采用disruptor框架进行事务日志的异步读写，与RPC框架的性能毫无差别。
3.支持SpringBoot-starter 项目启动，使用简单。
4.RPC框架支持 : dubbo，motan，springcloud。
5.本地事务存储支持 : redis，mongodb，zookeeper，file，mysql。
6.事务日志序列化支持 ：java，hessian，kryo，protostuff。
7.采用Aspect AOP 切面思想与Spring无缝集成，天然支持集群。
8.RPC事务恢复，超时异常恢复等。
Hmily利用AOP对参与分布式事务的本地方法与远程方法进行拦截处理，通过多方拦截，事务参与者能透明的调用到另一方的Try、Confirm、Cancel方法；
传递事务上下文；并记录事务日志，酌情进行补偿，重试等。
Hmily不需要事务协调服务，但需要提供一个数据库(mysql/mongodb/zookeeper/redis/file)来进行日志存储。
Hmily实现的TCC服务与普通的服务一样，只需要暴露一个接口，也就是它的Try业务。
Confirm/Cancel业务逻辑，只是因为全局事务提交/回滚的需要才提供的，因此Confirm/Cancel业务只需要被Hmily TCC事务框架发现即可，不需要被调用它的其他业务服务所感知。
官网介绍：https://dromara.org/website/zh-cn/docs/hmily/index.html
TCC需要注意三种异常处理分别是空回滚、幂等、悬挂
空回滚：
在没有调用 TCC 资源 Try 方法的情况下，调用了二阶段的 Cancel 方法，Cancel 方法需要识别出这是一个空回滚，然后直接返回成功。
出现原因是当一个分支事务所在服务宕机或网络异常，分支事务调用记录为失败，这个时候其实是没有执行Try阶段，当故障恢复后，
分布式事务进行回滚则会调用二阶段的Cancel方法，从而形成空回滚。
解决思路是关键就是要识别出这个空回滚。
思路很简单就是需要知道一阶段是否执行，如果执行了，那就是正常回滚；如果没执行，那就是空回滚。
前面已经说过TM在发起全局事务时生成全局事务记录，全局事务ID贯穿整个分布式事务调用链条。再额外增加一张分支事务记录表，其中有全局事务 ID 和分支事务 ID，
第一阶段 Try 方法里会插入一条记录，表示一阶段执行了。Cancel 接口里读取该记录，如果该记录存在，则正常回滚；如果该记录不存在，则是空回滚。
幂等：
通过前面介绍已经了解到，为了保证TCC二阶段提交重试机制不会引发数据不一致，要求 TCC 的二阶段 Try、Confirm 和 Cancel 接口保证幂等，
这样不会重复使用或者释放资源。如果幂等控制没有做好，很有可能导致数据不一致等严重问题。
解决思路在上述“分支事务记录”中增加执行状态，每次执行前都查询该状态。
悬挂：
悬挂就是对于一个分布式事务，其二阶段 Cancel 接口比 Try 接口先执行。
出现原因是在 RPC 调用分支事务try时，先注册分支事务，再执行RPC调用，如果此时 RPC 调用的网络发生拥堵，
通常 RPC 调用是有超时时间的，RPC 超时以后，TM就会通知RM回滚该分布式事务，可能回滚完成后，RPC 请求才到达参与者真正执行，而一个 Try 方法预留的业务资源，
只有该分布式事务才能使用，该分布式事务第一阶段预留的业务资源就再也没有人能够处理了，对于这种情况，我们就称为悬挂，即业务资源预留后没法继续处理。
解决思路是如果二阶段执行完成，那一阶段就不能再继续执行。在执行一阶段事务时判断在该全局事务下，“分支事务记录”表中是否已经有二阶段事务记录，如果有则不执行Try。
举例，场景为 A 转账 30 元给 B，A和B账户在不同的服务。
方案1：
账户A
账户Btry： 检查余额是否够30元 扣减30元 confirm： 空 cancel： 增加30元try： 增加30元 confirm： 空 cancel： 减少30元方案1说明：
1）账户A，这里的余额就是所谓的业务资源，按照前面提到的原则，在第一阶段需要检查并预留业务资源，
因此，我们在扣钱 TCC 资源的 Try 接口里先检查 A 账户余额是否足够，如果足够则扣除 30 元。
Confirm 接口表示正式提交，由于业务资源已经在 Try 接口里扣除掉了，那么在第二阶段的 Confirm 接口里可以什么都不用做。
Cancel接口的执行表示整个事务回滚，账户A回滚则需要把 Try 接口里扣除掉的 30 元还给账户。
2）账号B，在第一阶段 Try 接口里实现给账户B加钱，Cancel 接口的执行表示整个事务回滚，账户B回滚则需要把Try 接口里加的 30 元再减去。
方案1的问题分析：
1）如果账户A的try没有执行在cancel则就多加了30元。
2）由于try，cancel、confirm都是由单独的线程去调用，且会出现重复调用，所以都需要实现幂等。
3）账号B在try中增加30元，当try执行完成后可能会其它线程给消费了。
4）如果账户B的try没有执行在cancel则就多减了30元。
问题解决：
1）账户A的cancel方法需要判断try方法是否执行，正常执行try后方可执行cancel。
2）try，confirm，cancel方法实现幂等。
3）账号B在try方法中不允许更新账户金额，在confirm中更新账户金额。
4）账户B的cancel方法需要判断try方法是否执行，正常执行try后方可执行cancel。
优化方案：
账户A
账户Btry： try幂等校验 try悬挂处理 检查余额是否够30元 扣减30元 confirm： 空 cancel： cancel幂等校验 cancel空回滚处理 增加可用余额30元try： 空 confirm： confirm幂等校验 正式增加30元 cancel： 空
三、Hmily实现TCC事务
3.1 业务说明
本实例通过Hmily实现TCC分布式事务，模拟两个账户的转账交易过程。
两个账户分别在不同的银行(张三在bank1、李四在bank2)，bank1、bank2是两个微服务。
交易过程是，张三给李四转账指定金额。
上述交易步骤，要么一起成功，要么一起失败，必须是一个整体性的事务。
3.2 程序组成部分
数据库：MySQL-5.7.25
JDK：64位 jdk1.8.0_201
微服务：spring-boot-2.1.3、spring-cloud-Greenwich.RELEASE
Hmily：hmily-springcloud.2.0.4-RELEASE
微服务及数据库的关系 ：
tcc-demo-bank1 银行1，操作张三账户， 连接数据库bank1
tcc-demo-bank2 银行2，操作李四账户，连接数据库bank2
服务注册中心：eureka-server
3.3 创建数据库
创建hmily数据库，用于存储hmily框架记录的数据。
create database `hmily` character set 'utf8' collate 'utf8_general_ci';
创建bank1库，并导入以下表结构和数据(包含张三账户)
create database `bank1` character set 'utf8' collate 'utf8_general_ci';
drop table if exists `account_info`;
create table `account_info` (
`id` bigint(20) not null auto_increment,
`account_name` varchar(100) character set utf8 collate utf8_bin null default null comment '户
主姓名',
`account_no` varchar(100) character set utf8 collate utf8_bin null default null comment '银行
卡号',
`account_password` varchar(100) character set utf8 collate utf8_bin null default null comment
'帐户密码',
`account_balance` double null default null comment '帐户余额',
primary key (`id`) using btree
) engine = innodb auto_increment = 5 character set = utf8 collate = utf8_bin row_format =
dynamic;
insert into `account_info` values (2, '张三的账户', '1', '', 10000);
创建bank2库，并导入以下表结构和数据(包含李四账户)
create database `bank2` character set 'utf8' collate 'utf8_general_ci';
create table `account_info` (
`id` bigint(20) not null auto_increment,
`account_name` varchar(100) character set utf8 collate utf8_bin null default null comment '户
主姓名',
`account_no` varchar(100) character set utf8 collate utf8_bin null default null comment '银行
卡号',
`account_password` varchar(100) character set utf8 collate utf8_bin null default null comment
'帐户密码',
`account_balance` double null default null comment '帐户余额',
primary key (`id`) using btree
) engine = innodb auto_increment = 5 character set = utf8 collate = utf8_bin row_format =
dynamic;
insert into `account_info` values (3, '李四的账户', '2', null, 0);
每个数据库都创建try、confirm、cancel三张日志表：
create table `local_try_log` (
`tx_no` varchar(64) not null comment '事务id',
`create_time` datetime default null,
primary key (`tx_no`)
) engine=innodb default charset=utf8;
create table `local_confirm_log` (
`tx_no` varchar(64) not null comment '事务id',
`create_time` datetime default null
) engine=innodb default charset=utf8;
create table `local_cancel_log` (
`tx_no` varchar(64) not null comment '事务id',
`create_time` datetime default null,
primary key (`tx_no`)
) engine=innodb default charset=utf8;
3.4 eureka-server
eureka-server是服务注册中心，测试工程将自己注册至discover-server。
3.5 构建案例工程tcc-demo-bank
3.5.1 构建tcc-demo-bank
两个测试工程如下：
tcc-demo-bank1 银行1，操作张三账户，连接数据库bank1
tcc-demo-bank2 银行2，操作李四账户，连接数据库bank2
3.5.2 引入maven依赖
依赖下载不下来
<dependency>
<groupId>org.dromara</groupId>
<artifactId>hmily‐springcloud</artifactId>
<version>2.0.4‐RELEASE</version>
</dependency>
3.5.3 配置hmily
server:
port: 5555
# 注册到eureka服务端的微服务名称
spring:
application:
name: tcc-demo-bank1
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/bank1?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT user()
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
connection-properties: druid.stat.mergeSql:true;druid.stat.slowSqlMillis:5000
eureka:
instance:
# 将ip注册到eureka server上，ip替代hostname
prefer-ip-address: true
# 显示微服务的服务实例id
instance-id: tcc-demo-bank1-${server.port}
client:
register-with-eureka: true
fetchRegistry: true
service-url:
# 注册到eureka服务端的地址
defaultZone: http://127.0.0.1:2222/eureka
org:
dromara:
hmily :
serializer : kryo
recoverDelayTime : 128
retryMax : 30
scheduledDelay : 128
scheduledThreadMax : 10
repositorySupport : db
started: true
hmilyDbConfig :
driverClassName : com.mysql.cj.jdbc.Driver
url : jdbc:mysql://localhost:3306/hmily?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8
username : root
password : root
ribbon:
# 设置连接超时时间 default 2000
ConnectTimeout: 6000
# 设置读取超时时间 default 5000
ReadTimeout: 6000
# 对所有操作请求都进行重试 default false
OkToRetryOnAllOperations: true
# 切换实例的重试次数 default 1
MaxAutoRetriesNextServer: 2
# 对当前实例的重试次数 default 0
MaxAutoRetries: 1
3.5.4 配置类
新增配置类接收application.yml中的Hmily配置信息，并创建HmilyTransactionBootstrap Bean：
@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy(proxyTargetClass=true)
public class HmilyConfiguration {
@Autowired
private Environment env;
@Bean
public HmilyTransactionBootstrap hmilyTransactionBootstrap(HmilyInitService hmilyInitService){
HmilyTransactionBootstrap hmilyTransactionBootstrap = new HmilyTransactionBootstrap(hmilyInitService);
hmilyTransactionBootstrap.setSerializer(env.getProperty("org.dromara.hmily.serializer"));
hmilyTransactionBootstrap.setRecoverDelayTime(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmily.recoverDelayTime")));
hmilyTransactionBootstrap.setRetryMax(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmily.retryMax")));
hmilyTransactionBootstrap.setScheduledDelay(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmily.scheduledDelay")));
hmilyTransactionBootstrap.setScheduledThreadMax(Integer.parseInt(env.getProperty("org.dromara.hmily.scheduledThreadMax")));
hmilyTransactionBootstrap.setRepositorySupport(env.getProperty("org.dromara.hmily.repositorySupport"));
hmilyTransactionBootstrap.setStarted(Boolean.parseBoolean(env.getProperty("org.dromara.hmily.started")));
HmilyDbConfig hmilyDbConfig = new HmilyDbConfig();
hmilyDbConfig.setDriverClassName(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.driverClassName"));
hmilyDbConfig.setUrl(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.url"));
hmilyDbConfig.setUsername(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.username"));
hmilyDbConfig.setPassword(env.getProperty("org.dromara.hmily.hmilyDbConfig.password"));
hmilyTransactionBootstrap.setHmilyDbConfig(hmilyDbConfig);
return hmilyTransactionBootstrap;
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public DruidDataSource ds1() {
DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
return druidDataSource;
}
}
启动类增加@EnableAspectJAutoProxy并增加org.dromara.hmily的扫描项：
@ComponentScan({"com.best", "org.dromara.hmily"})
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
@SpringBootApplication(exclude = MongoAutoConfiguration.class) // 取消数据源自动创建的配置
public class EurekaTccDemoBank1Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaTccDemoBank1Application.class, args);
}
}
3.6 tcc-demo-bank1
tcc-demo-bank1实现try和cancel方法，如下：
try：
try幂等校验
try悬挂处理
检查余额是够扣减金额
扣减金额
confirm：
空
cancel：
cancel幂等校验
cancel空回滚处理
增加可用余额
3.6.1 DAO
@Mapper
@Component
public interface AccountInfoDao {
@Update("update account_info set account_balance = account_balance + #{amount} where account_balance >= #{amount} and account_no = #{accountNo}")
int subtractAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount);
@Update("update account_info set account_balance = account_balance + #{amount} where account_no = #{accountNo} ")
int addAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount);
/**
* 增加某分支事务try执行记录
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Insert("insert into local_try_log values(#{txNo}, now());")
int addTry(@Param("txNo") String localTradeNo);
/**
* 增加某分支事务Confirm执行记录
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Insert("insert into local_confirm_log values(#{txNo}, now());")
int addConfirm(@Param("txNo") String localTradeNo);
/**
* 增加某分支事务Cancel执行记录
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Insert("insert into local_cancel_log values(#{txNo}, now());")
int addCancel(@Param("txNo") String localTradeNo);
/**
* 查询分支事务try是否已执行
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Select("select count(1) from local_try_log where tx_no = #{txNo} ")
int isExistTry(@Param("txNo") String localTradeNo);
/**
* 查询分支事务confirm是否已执行
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Select("select count(1) from local_confirm_log where tx_no = #{txNo} ")
int isExistConfirm(@Param("txNo") String localTradeNo);
/**
* 查询分支事务cancel是否已执行
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Select("select count(1) from local_cancel_log where tx_no = #{txNo} ")
int isExistCancel(@Param("txNo") String localTradeNo);
}
3.6.2 try和cancel方法
@Service
@Slf4j
public class AccountInfoServiceImpl implements AccountInfoService {
@Resource
private AccountInfoDao accountInfoDao;
@Resource
private Bank2Client bank2Client;
// 张三转账，就是tcc的try方法
@Override
@Transactional
// 只要标记@Hmily就是try方法，在注解中指定confirm、cancel两个方法的名字
@Hmily(confirmMethod = "confirm", cancelMethod = "cancel")
public void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount) {
// 获取全局事务id
String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
log.info("bank1 try begin 开始执行...xid:{}", transId);
int existTry = accountInfoDao.isExistTry(transId);
// 幂等判断 判断local_try_log表中是否有try日志记录，如果有则不再执行
if (existTry > 0) {
log.info("bank1 try 已经执行，无需重复执行，xid:{}", transId);
return;
}
// try悬挂处理，如果cancel、confirm有一个已经执行了，try不再执行
if (accountInfoDao.isExistConfirm(transId) > 0 || accountInfoDao.isExistCancel(transId) > 0) {
log.info("bank1 try悬挂处理 cancel或confirm已经执行，不允许执行try，xid:{}", transId);
return;
}
// 扣减金额
if (accountInfoDao.subtractAccountBalance(accountNo, amount * -1) <= 0) {
//扣减失败
throw new RuntimeException("bank1 try 扣减金额失败，xid:{}" + transId);
}
// 增加本地事务try成功记录，用于幂等判断
accountInfoDao.addTry(transId);
// 远程调用bank2
if (!bank2Client.transfer(amount)) {
throw new RuntimeException("bank1 远程调用李四微服务失败，xid:{}" + transId);
}
if (amount == 2) {
throw new RuntimeException("人为制造异常，xid:{}" + transId);
}
log.info("bank1 try end 结束执行...xid:{}", transId);
}
// confirm方法
@Override
@Transactional
public void confirm(String accountNo, Double amount) {
// 获取全局事务id
String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
log.info("bank1 confirm begin 开始执行...xid:{}，accountNo:{}，amount:{}", transId, accountNo, amount);
}
// cancel方法
@Override
@Transactional
public void cancel(String accountNo, Double amount) {
//获取全局事务id
String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
log.info("bank1 cancel begin 开始执行...xid:{}", transId);
// cancel幂等校验，已经执行过了，什么也不用做
if (accountInfoDao.isExistCancel(transId) > 0) {
log.info("bank1 cancel 已经执行，无需重复执行，xid:{}", transId);
return;
}
// cancel空回滚处理，如果try没有执行，cancel不允许执行
if (accountInfoDao.isExistTry(transId) <= 0) {
log.info("bank1 空回滚处理，try没有执行，不允许cancel执行，xid:{}", transId);
return;
}
// 再将金额加回账户
accountInfoDao.addAccountBalance(accountNo, amount);
// 添加cancel日志，用于幂等性控制标识
accountInfoDao.addCancel(transId);
log.info("bank1 cancel end 结束执行...xid:{}", transId);
}
}
3.6.4 feignClient
@FeignClient(value = "tcc-demo-bank2", fallback = Bank2ClientFallback.class)
public interface Bank2Client {
// 远程调用李四的微服务
@GetMapping("/bank2/transfer")
@Hmily
Boolean transfer(@RequestParam("amount") Double amount);
}
@Component
public class Bank2ClientFallback implements Bank2Client {
@Override
public Boolean transfer(Double amount) {
return false;
}
}
3.6.5 Controller
@RestController
@RequestMapping("/bank1")
public class Bank1Controller {
@Resource
private AccountInfoService accountInfoService;
@GetMapping("/transfer")
public Boolean transfer(@RequestParam("amount") Double amount){
accountInfoService.updateAccountBalance("1", amount);
return true;
}
}
3.7 tcc-demo-bank2
dtx-tcc-demo-bank2实现如下功能：
try：
空
confirm：
confirm幂等校验
正式增加金额
cancel：
空
3.7.1 DAO
@Mapper
@Component
public interface AccountInfoDao {
@Update("update account_info set account_balance = account_balance ‐ #{amount} where account_balance > #{amount} and account_no = #{accountNo} ")
int subtractAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount);
@Update("update account_info set account_balance = account_balance + #{amount} where account_no = #{accountNo} ")
int addAccountBalance(@Param("accountNo") String accountNo, @Param("amount") Double amount);
/**
* 增加某分支事务try执行记录
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Insert("insert into local_try_log values(#{txNo}, now());")
int addTry(@Param("txNo") String localTradeNo);
/**
* 增加某分支事务Confirm执行记录
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Insert("insert into local_confirm_log values(#{txNo}, now());")
int addConfirm(@Param("txNo") String localTradeNo);
/**
* 增加某分支事务Cancel执行记录
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Insert("insert into local_cancel_log values(#{txNo}, now());")
int addCancel(@Param("txNo") String localTradeNo);
/**
* 查询分支事务try是否已执行
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Select("select count(1) from local_try_log where tx_no = #{txNo} ")
int isExistTry(@Param("txNo") String localTradeNo);
/**
* 查询分支事务confirm是否已执行
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Select("select count(1) from local_confirm_log where tx_no = #{txNo} ")
int isExistConfirm(@Param("txNo") String localTradeNo);
/**
* 查询分支事务cancel是否已执行
*
* @param localTradeNo 本地事务编号
*/
@Select("select count(1) from local_cancel_log where tx_no = #{txNo} ")
int isExistCancel(@Param("txNo") String localTradeNo);
}
3.7.2 实现confirm方法
@Service
@Slf4j
public class AccountInfoServiceImpl implements AccountInfoService {
@Resource
private AccountInfoDao accountInfoDao;
@Override
@Transactional
@Hmily(confirmMethod = "confirmMethod", cancelMethod = "cancelMethod")
public void updateAccountBalance(String accountNo, Double amount) {
// 获取全局事务id
String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
log.info("******** Bank2 Service Begin try ..." + transId);
}
@Override
@Transactional
public void confirmMethod(String accountNo, Double amount) {
// 获取全局事务id
String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
// 幂等性校验，已经执行过了，什么也不用做
log.info("******** Bank2 Service commit... " + transId);
if (accountInfoDao.isExistConfirm(transId) > 0) {
log.info("******** Bank2 confirm 已经执行，无需重复执行...xid:{}", transId);
return;
}
// 正式增加金额
accountInfoDao.addAccountBalance(accountNo, amount);
// 增加一条confirm日志，用于幂等校验
accountInfoDao.addConfirm(transId);
}
@Override
@Transactional
public void cancelMethod(String accountNo, Double amount) {
// 获取全局事务id
String transId = HmilyTransactionContextLocal.getInstance().get().getTransId();
log.info("******** Bank2 Service Begin cancel... " + transId);
}
}
3.7.3 Controller
@RestController
@RequestMapping("/bank2")
public class Bank2Controller {
@Resource
private AccountInfoService accountInfoService;
// 接收张三的转账
@GetMapping("/transfer")
public Boolean transfer(@RequestParam("amount") Double amount) {
// 李四增加金额
accountInfoService.updateAccountBalance("2", amount);
return true;
}
}
3.8 测试场景
张三向李四转账成功。
李四事务失败，张三事务回滚成功。
张三事务失败，李四分支事务回滚成功。
分支事务超时测试。
http://localhost:5555/bank1/transfer?amount=1
http://localhost:5555/bank1/transfer?amount=2
四、总结
如果拿TCC事务的处理流程与2PC两阶段提交做比较，2PC通常都是在跨库的DB层面，而TCC则在应用层面的处理，需要通过业务逻辑来实现。
这种分布式事务的实现方式的优势在于，可以让应用自己定义数据操作的粒度，使得降低锁冲突、提高吞吐量成为可能。
而不足之处则在于对应用的侵入性非常强，业务逻辑的每个分支都需要实现try、confirm、cancel三个操作。
此外，其实现难度也比较大，需要按照网络状态、系统故障等不同的失败原因实现不同的回滚策略。
视频教程、参考博客、gitt源码